Início / Comparação de GPU / NVIDIA Tesla T4 ou NVIDIA RTX 6000 Ada Generation: O que é melhor?

NVIDIA Tesla T4

vs

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Tesla T4 e NVIDIA RTX 6000 Ada Generation com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

Mais alto Relógio Boost: 2505MHz (1590MHz vs 2505MHz)
Maior Tamanho da Memória: 48GB (16GB vs 48GB)
Mais alto Largura de Banda: 960.0 GB/s (320.0 GB/s vs 960.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 18176 (2560 vs 18176)
Mais recente Data de lançamento: December 2022 (September 2018 vs December 2022)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

September 2018

Data de lançamento

December 2022

Professional

Plataforma

Desktop

Tesla T4

Nome do modelo

RTX 6000 Ada Generation

Tesla

Geração

Quadro Ada

585MHz

Relógio Base

915MHz

1590MHz

Relógio Boost

2505MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

13,600 million

Transistores

76,300 million

Núcleos RT

142

320

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

568

160

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

568

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

4 nm

Turing

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

16GB

Tamanho da Memória

48GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

256bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

384bit

1250MHz

Relógio de Memória

2500MHz

320.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

960.0 GB/s

Tela e multimídia

No outputs

Saídas

4x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

101.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

481.0 GPixel/s

254.4 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1423 GTexel/s

65.13 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

91.06 TFLOPS

254.4 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

1423 GFLOPS

8.304 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

89.239 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

142

2560

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

18176

64 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

4MB

Cache L2

96MB

70W

TDP

300W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

7.5

CUDA

8.9

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Conectores de Energia

1x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

192

6.6

Modelo de Shader

6.7

250W

PSU Sugerido

700W