Início / Comparação de GPU / NVIDIA Tesla M40 ou NVIDIA Quadro P4000: O que é melhor?

NVIDIA Tesla M40

vs

NVIDIA Quadro P4000

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Tesla M40 e NVIDIA Quadro P4000 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA Tesla M40

Maior Tamanho da Memória: 12GB (12GB vs 8GB)
Mais alto Largura de Banda: 288.4 GB/s (288.4 GB/s vs 243.3 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 3072 (3072 vs 1792)

NVIDIA Quadro P4000

Mais alto Relógio Boost: 1480MHz (1112MHz vs 1480MHz)
Mais recente Data de lançamento: February 2017 (November 2015 vs February 2017)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

November 2015

Data de lançamento

February 2017

Professional

Plataforma

Professional

Tesla M40

Nome do modelo

Quadro P4000

Tesla Maxwell

Geração

Quadro

948MHz

Relógio Base

1202MHz

1112MHz

Relógio Boost

1480MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 3.0 x16

8,000 million

Transistores

7,200 million

192

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

112

TSMC

Fundição

TSMC

28 nm

Tamanho do Processo

16 nm

Maxwell 2.0

Arquitetura

Pascal

Especificações de memória

12GB

Tamanho da Memória

8GB

GDDR5

Tipo de Memória

GDDR5

384bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

1502MHz

Relógio de Memória

1901MHz

288.4 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

243.3 GB/s

Tela e multimídia

No outputs

Saídas

4x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

106.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

94.72 GPixel/s

213.5 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

165.8 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

82.88 GFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

165.8 GFLOPS

6.969 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

5.198 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

3072

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

1792

48 KB (per SMM)

Cache L1

48 KB (per SM)

3MB

Cache L2

2MB

250W

TDP

105W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

5.2

CUDA

6.1

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

8-pin EPS

Conectores de Energia

1x 6-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.7

Modelo de Shader

6.4

600W

PSU Sugerido

300W