Início / Comparação de GPU / NVIDIA Quadro K4000 ou Intel Data Center GPU Max 1100: O que é melhor?

NVIDIA Quadro K4000

vs

Intel Data Center GPU Max 1100

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Quadro K4000 e Intel Data Center GPU Max 1100 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

Intel Data Center GPU Max 1100

Maior Tamanho da Memória: 48GB (3GB vs 48GB)
Mais alto Largura de Banda: 1229 GB/s (134.8 GB/s vs 1229 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 7168 (768 vs 7168)
Mais recente Data de lançamento: January 2023 (March 2013 vs January 2023)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

Intel

March 2013

Data de lançamento

January 2023

Professional

Plataforma

Professional

Quadro K4000

Nome do modelo

Data Center GPU Max 1100

Quadro

Geração

Data Center GPU

Relógio Base

1000MHz

Relógio Boost

1550MHz

PCIe 2.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 5.0 x16

2,540 million

Transistores

100,000 million

Núcleos RT

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

448

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

448

TSMC

Fundição

Intel

28 nm

Tamanho do Processo

10 nm

Kepler

Arquitetura

Generation 12.5

Especificações de memória

3GB

Tamanho da Memória

48GB

GDDR5

Tipo de Memória

HBM2e

192bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

8192bit

1404MHz

Relógio de Memória

600MHz

134.8 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

1229 GB/s

Tela e multimídia

1x DVI
2x DisplayPort 1.2

Saídas

No outputs

Desempenho Teórico

12.96 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

51.84 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

694.4 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

22.22 TFLOPS

51.84 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

22.22 TFLOPS

1.219 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

21.776 TFLOPS

Diversos

768

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

7168

16 KB (per SMX)

Cache L1

64 KB (per EU)

384KB

Cache L2

204MB

80W

TDP

300W

1.1

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

3.0

CUDA

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

1x 6-pin

Conectores de Energia

1x 12-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

5.1

Modelo de Shader

6.6

250W

PSU Sugerido

700W