Início / Comparação de GPU / NVIDIA GB10 ou NVIDIA RTX 4000 Ada Generation: O que é melhor?

NVIDIA GB10

vs

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GB10 e NVIDIA RTX 4000 Ada Generation com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GB10

Mais alto Relógio Boost: 2525 MHz (2525 MHz vs 2175MHz)
Maior Tamanho da Memória: 128GB (128GB vs 20GB)
Mais recente Data de lançamento: August 2025 (August 2025 vs August 2023)

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Mais alto Largura de Banda: 280.0 GB/s (273.2GB/s vs 280.0 GB/s)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

August 2025

Data de lançamento

August 2023

Desktop

Plataforma

Desktop

GB10

Nome do modelo

RTX 4000 Ada Generation

Server Blackwell

Geração

Quadro Ada

1665 MHz

Relógio Base

1500MHz

2525 MHz

Relógio Boost

2175MHz

PCIe 5.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Unknown

Transistores

35,800 million

Núcleos RT

384

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

192

384

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

192

TSMC

Fundição

TSMC

3 nm

Tamanho do Processo

5 nm

Blackwell

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

128GB

Tamanho da Memória

20GB

LPDDR5X

Tipo de Memória

GDDR6

256bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

160bit

1067 MHz

Relógio de Memória

1750MHz

273.2GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

280.0 GB/s

Tela e multimídia

1x HDMI

Saídas

4x mini-DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

121.2 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

174.0 GPixel/s

969.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

417.6 GTexel/s

124.1 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

26.73 TFLOPS

15.51 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

417.6 GFLOPS

31.651 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

27.265 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

6144

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

6144

256 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

50 MB

Cache L2

48MB

Unknown

TDP

130W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

10.1

CUDA

8.9

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Conectores de Energia

1x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

Modelo de Shader

6.7

200 W

PSU Sugerido

300W