Início / Comparação de GPU / Intel Arc 140V ou NVIDIA RTX 5000 Ada Generation: O que é melhor?

Intel Arc 140V

vs

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc 140V e NVIDIA RTX 5000 Ada Generation com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

Intel Arc 140V

Mais recente Data de lançamento: July 2024 (July 2024 vs August 2023)

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Mais alto Relógio Boost: 2550MHz (2.05 GHz vs 2550MHz)
Mais Unidades de Sombreamento: 12800 (1024 vs 12800)

Básico

Intel

Nome do rótulo

NVIDIA

July 2024

Data de lançamento

August 2023

Integrated

Plataforma

Desktop

Intel Arc 140V GPU

Nome do modelo

RTX 5000 Ada Generation

Arc Graphics

Geração

Quadro Ada

400 MHz

Relógio Base

1155MHz

2.05 GHz

Relógio Boost

2550MHz

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Transistores

76,300 million

Núcleos RT

100

8 Xe-cores

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

400

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

400

TSMC

Fundição

TSMC

3 nm

Tamanho do Processo

5 nm

Xe2-LPG

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

Tamanho da Memória

32GB

System Shared

Tipo de Memória

GDDR6

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

Relógio de Memória

2250MHz

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

576.0 GB/s

Tela e multimídia

Yes

AV1 Encode/Decode

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Decode Only

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Yes

Intel Quick Sync Video

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution DP

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution eDP

4096 x 2304 @ 60Hz (HDMI 2.1 TMDS), 7680 x 4320 @ 60Hz (HDMI 2.1 FRL)

Max Resolution HDMI

Number of Displays Supported

eDP 1.5, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Saídas

4x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

65.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

448.8 GPixel/s

131.2 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1020 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

65.28 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

1020 GFLOPS

4.2 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

63.974 TFLOPS

Recursos de IA

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU, WebNN

AI Software Frameworks Supported by GPU

GPU Peak TOPS (Int8)

Yes

Intel Deep Learning Boost on GPU

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

100

1024

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

12800

Cache L1

128 KB (per SM)

8 MB

Cache L2

72MB

TDP

250W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

8.9

DirectX 12.2

DirectX

12 Ultimate (12_2)

Conectores de Energia

1x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

176

Modelo de Shader

6.7

PSU Sugerido

600W