AMD Radeon Vega 8 Mobile vs AMD Radeon Vega 8
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon Vega 8 Mobile e AMD Radeon Vega 8 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Básico
AMD
Nome do rótulo
AMD
January 2021
Data de lançamento
January 2021
Integrated
Plataforma
Integrated
Radeon Vega 8 Mobile
Nome do modelo
Radeon Vega 8
Cezanne
Geração
Cezanne
300MHz
Relógio Base
300MHz
2000MHz
Relógio Boost
2000MHz
IGP
Interface de ônibus
IGP
9,800 million
Transistores
9,800 million
8
Unidades de Cálculo
8
32
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
TSMC
Fundição
TSMC
7 nm
Tamanho do Processo
7 nm
GCN 5.1
Arquitetura
GCN 5.1
Especificações de memória
System Shared
Tamanho da Memória
System Shared
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
SystemShared
Relógio de Memória
SystemShared
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
16.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.00 GPixel/s
64.00 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
64.00 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
4.096 TFLOPS
128.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
128.0 GFLOPS
2.007
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.089
TFLOPS
Diversos
512
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
45W
TDP
45W
1.2
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
2.1
Versão OpenCL
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
None
Conectores de Energia
None
6.4
Modelo de Shader
6.4
8
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
8
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon Vega 8 Mobile
2.007
Radeon Vega 8
2.089
+4%
3DMark Time Spy
Radeon Vega 8 Mobile
1398
Radeon Vega 8
2742
+96%
