Início / Comparação de GPU / AMD Radeon Vega 8 Mobile ou Intel Arc A580: O que é melhor?

AMD Radeon Vega 8 Mobile vs Intel Arc A580

AMD Radeon Vega 8 Mobile

Intel Arc A580

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon Vega 8 Mobile e Intel Arc A580 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

Intel Arc A580

Maior Tamanho da Memória: 8GB (System Shared vs 8GB)
Mais alto Largura de Banda: 512.0 GB/s (System Dependent vs 512.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 3072 (512 vs 3072)
Mais recente Data de lançamento: October 2023 (January 2021 vs October 2023)

Básico

AMD

Nome do rótulo

Intel

January 2021

Data de lançamento

October 2023

Integrated

Plataforma

Desktop

Radeon Vega 8 Mobile

Nome do modelo

Arc A580

Cezanne

Geração

Alchemist

300MHz

Relógio Base

1700MHz

2000MHz

Relógio Boost

2000MHz

IGP

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

9,800 million

Transistores

21,700 million

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

384

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

192

TSMC

Fundição

TSMC

7 nm

Tamanho do Processo

6 nm

GCN 5.1

Arquitetura

Generation 12.7

Especificações de memória

System Shared

Tamanho da Memória

8GB

System Shared

Tipo de Memória

GDDR6

System Shared

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

SystemShared

Relógio de Memória

2000MHz

System Dependent

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

512.0 GB/s

Desempenho Teórico

16.00 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

192.0 GPixel/s

64.00 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

384.0 GTexel/s

4.096 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

24.58 TFLOPS

128.0 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

2.007 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

12.044 TFLOPS

Diversos

512

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

3072

Cache L2

8MB

45W

TDP

175W

1.2

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

2.1

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Conectores de Energia

2x 8-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.4

Modelo de Shader

6.6

PSU Sugerido

450W