Início / Comparação de GPU / AMD Radeon Vega 3 ou Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile: O que é melhor?

AMD Radeon Vega 3

vs

Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon Vega 3 e Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

AMD Radeon Vega 3

Mais alto Largura de Banda: Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 (Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 vs System Dependent)

Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Mais alto Relógio Boost: 1450MHz (Up to 1200 MHz vs 1450MHz)
Mais Unidades de Sombreamento: 640 (192 vs 640)
Mais recente Data de lançamento: January 2023 (January 2018 vs January 2023)

Básico

Intel

Nome do rótulo

Intel

January 2018

Data de lançamento

January 2023

Integrated

Plataforma

Integrated

Raven Ridge / Picasso

Former Codename

14 nm / 12 nm, APU-dependent

GPU Lithography

AMD Radeon Vega 3

Nome do modelo

Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Radeon Vega Mobile

Geração

HD Graphics-M

600 MHz

Relógio Base

300MHz

Up to 1200 MHz

Relógio Boost

1450MHz

Integrated

Interface de ônibus

Ring Bus

Transistores

Unknown

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

GlobalFoundries

Fundição

Intel

14 nm / 12 nm, APU-dependent

Tamanho do Processo

10 nm

Vega

Arquitetura

Generation 12.2

Especificações de memória

Shared system memory

Tamanho da Memória

System Shared

DDR4 shared system memory

Tipo de Memória

System Shared

Dual-channel system memory, platform dependent

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

System Shared

Up to DDR4-2400, platform dependent

Relógio de Memória

SystemShared

Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

System Dependent

Tela e multimídia

Yes

AMD FreeSync

No hardware support

AV1 Encode/Decode

Encode/Decode

H.264 Hardware Encode/Decode

Encode/Decode

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

No hardware support

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Intel Quick Sync Video

Up to 3, platform dependent

Number of Displays Supported

HDMI, DisplayPort; device dependent

Saídas

Portable Device Dependent

Desempenho Teórico

4.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

29.00 GPixel/s

14.4 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

58.00 GTexel/s

0.92 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

3.712 TFLOPS

28.8 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

0.46 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

1.893 TFLOPS

Recursos de IA

Intel Deep Learning Boost on GPU

Diversos

PCIe 3.0

PCI Express Version

192

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

640

Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable

TDP

15W

1.2

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

1.2

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

None

Conectores de Energia

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

Modelo de Shader

6.6