AMD Instinct MI50

AMD Instinct MI50

Sobre GPU

A GPU AMD Instinct MI50 é uma poderosa unidade de processamento gráfico de nível profissional, projetada para lidar com cargas de trabalho complexas e aplicativos exigentes. Com uma velocidade de clock base de 1200MHz e uma velocidade de clock de aumento de 1746MHz, o MI50 oferece excelente desempenho e eficiência para uma ampla gama de aplicativos profissionais. Uma das características marcantes do MI50 é sua memória de 16GB de alta largura de banda (HBM2), que permite um processamento de dados mais rápido e um desempenho geral aprimorado. A velocidade de clock da memória de 1000MHz melhora ainda mais a capacidade da GPU de lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. Com 3840 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2, o MI50 é capaz de fornecer uma excepcional potência de processamento paralelo, tornando-o adequado para tarefas como aprendizado de máquina, análise de dados e simulações científicas. Apesar de suas impressionantes capacidades de desempenho, o MI50 consegue manter um TDP relativamente baixo de 300W, tornando-o uma opção mais eficiente em termos de energia em comparação com outras GPUs de alto desempenho no mercado. No geral, a GPU AMD Instinct MI50 oferece um desempenho teórico excepcional de 13,41 TFLOPS, o que a torna uma opção principal para profissionais que precisam de uma GPU confiável e poderosa para seu trabalho. Se você trabalha em IA, aprendizado profundo ou em outros campos intensivos em dados, o MI50 é uma opção sólida que oferece desempenho e eficiência.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2018
Nome do modelo
Radeon Instinct MI50
Geração
Radeon Instinct
Relógio Base
1200MHz
Relógio Boost
1746MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
1000MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1024 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
111.7 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
419.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
26.82 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
6.705 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
13.142 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3840
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
13.142 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
13.181 +0.3%
13.142
13.117 -0.2%