Google Tensor G6: 왜 구글은 CPU를 8코어에서 7코어로 줄였나

Tensor G6에서 구글은 CPU를 8코어에서 7코어로 줄였습니다. 이는 새로운 세대 플래그십 SoC에서는 드문 결정입니다. 하지만 이는 후퇴가 아닙니다: 새로운 Arm C1 코어는 이전보다 더 빠르며, TPU는 크게 업데이트되었고, 칩 자체는 로컬 AI와 이미지 처리에 강하게 최적화되었습니다.

8코어 대신 7코어

Tensor G6의 CPU는 1 + 4 + 2 구조로 되어 있습니다: 하나의 고성능 Arm C1-Ultra 코어는 최대 4.11GHz에서 작동하며, 네 개의 C1-Pro 코어는 최대 3.38GHz, 그리고 또 두 개의 C1-Pro 코어는 최대 2.65GHz에서 작동합니다.

Tensor G5는 8코어를 가지고 있었습니다: Cortex-X4, 다섯 개의 Cortex-A725, 그리고 두 개의 Cortex-A520이었습니다. 코어 수는 줄어들었지만, 새로운 C1 코어는 Tensor G5에서 사용되었던 Cortex보다 현저히 더 빠릅니다.

Geekbench 6에서 새로운 CPU는 여전히 더 빠릅니다. Tensor G6을 장착한 Pixel 11 Pro XL는 Single-Core에서 약 2677점, Multi-Core에서 7321점을 기록합니다. Tensor G5를 장착한 Pixel 10 Pro XL의 결과는 약 2223/5844점입니다. 차이는 대략 **단일 스레드에서 20%, 다중 스레드에서 25%**에 해당합니다.

하지만 CPU 속도 면에서는 Tensor G6이 여전히 최고 수준의 Snapdragon 및 Dimensity에 뒤쳐져 있습니다.

실제 스마트폰에서의 Tensor G6 성능

Multi-Core에서의 점수 차이는 특히 두드러집니다: 6027에서 7321점까지 차이가 나기 때문에 Tensor G6에 대해 하나의 '기준' 결과를 고정하는 것은 무의미합니다. 결과는 냉각 장치, 전력 한도, 펌웨어 버전 및 특정 실행 조건에 따라 영향을 받습니다.

2nm 공정으로의 전환은 없었다

Tensor G6 발표 전, 2nm 공정으로의 전환이 예상되었지만 구글은 TSMC의 3nm 공정에 머물렀습니다.

속도 향상은 새로운 Arm C1 코어, 상승된 주파수, 그리고 업데이트된 TPU를 통해 이루어졌습니다.

구글은 또한 Tensor G5에 비해 CPU의 에너지 효율성이 최대 20% 더 높아졌으며, 애플리케이션 시작 속도가 더 빠르고 브라우저 성능이 향상되었다고 주장합니다.

TPU가 가장 크게 업데이트되었다

Tensor G6는 다섯 번째 세대 TPU를 탑재하고 있으며, 구글의 데이터에 따르면 머신러닝 작업에서 최대 50% 더 높은 성능을 보여줍니다.

새로운 블록은 Gemini Nano, 사진 및 비디오 처리, 실시간 번역, 그리고 스마트폰에서 직접 수행되는 기타 기능에 사용됩니다.

따라서 Tensor G6의 일부 성능 향상은 일반적인 CPU 벤치마크에서는 잘 반영되지 않습니다: 많은 계산이 전문화된 블록으로 옮겨졌기 때문입니다.

GPU 변화는 적었다

Tensor G6는 약 1.29GHz의 주파수로 작동하는 PowerVR CXTP-48-1536 그래픽을 사용합니다. Tensor G5는 약 1.1GHz의 PowerVR DXT-48-1536을 사용했습니다.

주파수는 높아졌지만 GPU의 업데이트 규모는 CPU와 TPU에 비해 눈에 띄게 뒤처집니다. 따라서 고사양 게임에서 Tensor G6는 여전히 최고 수준의 Snapdragon 및 Dimensity의 그래픽 성능에 미치지 못하며, 특히 장시간 부하 시 더욱 그렇습니다.

일반적인 작업에서는 Pixel이 이 정도의 성능으로 충분하지만, Tensor G6는 게임 플래그십으로는 부족합니다.

Titan M3와 MediaTek 모뎀

Titan M2는 새로운 보안 코프로세서인 Titan M3로 교체되었습니다.

또 다른 중요한 변화는 구글이 이전의 Tensor에서 사용한 삼성 대신 MediaTek M90 모뎀을 사용했다는 점입니다. 이는 스마트폰에는 벤치마크에서 몇 퍼센트 더 높은 성능보다 더 중요할 수 있습니다: 모뎀은 전력 소모, 발열, 그리고 모바일 연결의 안정성에 영향을 미칩니다.

실제 배터리 수명과 발열의 차이는 Pixel 11 테스트에서 확인될 것입니다.

결론

Tensor G6는 CPU가 8코어에서 7코어로 줄어들었음에도 불구하고 Tensor G5보다 눈에 띄게 더 빠릅니다. Arm C1 코어가 이 감소를 보완했으며, 다섯 번째 세대 TPU는 발표된 대로 최대 50%의 성능 향상을 이루었습니다.

하지만 Tensor의 본질은 변하지 않았습니다. 구글은 계산 자원을 주로 로컬 AI, 카메라, 그리고 자체 Pixel 기능에 투자하고 있으며, CPU와 GPU의 최대 성능 추구보다는 이러한 기능에 중점을 두고 있습니다. Tensor G6는 이전 모델에 비해 확실히 개선되었지만, 순수 성능 면에서는 최고 수준의 Snapdragon 및 Dimensity에 여전히 뒤처지고 있습니다.