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NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation: 컴팩트한 시스템을 위한 강력한 성능

2025년 4월

소개

모바일성과 성능이 손잡고 있는 시대에, 임베디드 형식의 그래픽 카드는 컴팩트한 PC, 산업 시스템 및 휴대용 워크스테이션을 위한 핵심 솔루션이 되고 있습니다. NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation은 이러한 하이브리드 중 하나로, 에너지 효율성과 최첨단 Ada Lovelace 아키텍처 기술을 결합하고 있습니다. 본 기사에서는 이 카드가 게임, 전문 작업을 어떻게 처리하며 경쟁 제품에 비해 어떤 특별함을 가지고 있는지 알아보겠습니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

Ada Lovelace 아키텍처: 미니어처 혁신

RTX 3500 Embedded는 TSMC의 5nm 공정으로 제조된 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 하며, 이는 350억 개의 트랜지스터로 높은 밀도를 제공하면서도 에너지 소비를 절제할 수 있게 합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

- 4세대 RTX 가속기: Ampere 대비 2배 향상된 레이 트레이싱 성능.

- DLSS 3.5: 프레임 생성 및 텍스처 재구성을 통한 인공지능 스케일링. 최대 8K 해상도를 지원합니다.

- Reflex 및 Broadcast: 게임에서의 지연 시간 감소와 향상된 비디오 스트리밍 처리.

- FidelityFX Super Resolution (FSR) 지원: AMD의 브랜드를 떠나, NVIDIA는 개발자들을 위한 호환성을 통합했습니다.

누구에게 중요한가요? 게이머들은 AAA 프로젝트에서 DLSS 3.5의 혜택을 느낄 것이고, 전문가들은 Blender나 Unreal Engine 5에서 렌더링을 가속화하는 데 도움을 받을 것입니다.

2. 메모리: 빠르고 효율적으로

672 GB/s의 대역폭을 가진 GDDR6X

이 카드는 192비트 버스의 12GB GDDR6X 메모리로 구성되어 있습니다. 이는 다음과 같은 작업에 충분합니다.

- RTX 및 DLSS가 활성화된 4K 게임.

- DaVinci Resolve에서 8K 비디오 작업.

- 데이터 접근 속도가 중요한 과학적 계산 (예: MATLAB의 시뮬레이션).

왜 HBM이 아닌가요? 임베디드 솔루션에서 가격과 에너지 효율성의 균형이 가장 중요합니다. GDDR6X는 제조 비용이 더 저렴하며, 672 GB/s의 속도는 대부분의 작업에서 충분합니다.

3. 게임 성능: 타협 없는 4K?

2025년 현재 프로젝트에서의 테스트

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (4K, Ultra, RTX Ultra, DLSS 3.5): 68 FPS. DLSS 없이 실행 시에는 24 FPS.

- Starfield: Enhanced Edition (1440p, Ultra): 94 FPS. 그림자 추적 활성화 시에는 61 FPS.

- Call of Duty: Black Ops V (1080p, Competitive settings): 144 FPS — esports에 최적입니다.

결론:

- 4K에서는 DLSS가 없으면 최신 게임을 재생하기 어렵습니다.

- 1440p/60 FPS에서는 RTX를 켜고도 여유 있게 충분합니다.

- esports 경기에서는 (CS2, Valorant) 높은 설정에서 안정적으로 200 FPS 이상을 기록합니다.

4. 전문 작업: 게임뿐만이 아니다

CUDA 9.0 및 작업 부하 최적화

- 비디오 편집: Premiere Pro에서 8K 프로젝트 렌더링 시 RTX 3060 Embedded보다 30% 더 빠르게 처리됩니다.

- 3D 모델링: Blender에서 1000만 폴리곤 장면의 렌더링 시간은 25초, 경쟁사 AMD Radeon Pro W6800과 비교하여 18초입니다.

- 과학적 계산: OpenCL 3.0 및 CUDA 지원으로 MATLAB과 ANSYS 작업을 40-50% 가속화합니다.

조언: 머신러닝에는 이 카드가 작은 모델에 적합하며 (예: TensorFlow의 NLP), 수십억 개의 매개변수를 가진 신경망 학습에는 RTX 5000 Ada를 고려하는 것이 좋습니다.

5. 에너지 소비 및 열 방출

TDP 130W: 과열 없는 컴팩트함

- 전원: 8핀 커넥터.

- 냉각 추천: 제한된 공기 흐름이 있는 케이스에는 액티브 시스템 (팬 쿨러) 이 필요합니다.

- 호환되는 케이스: Mini-ITX (예: Cooler Master NR200) 또는 최대 200mm 범위를 지원하는 산업형 섀시.

온도:

- 부하 시 — 최대 75도.

- 유휴 시 — 35도.

6. 경쟁 제품과 비교

AMD Radeon RX 7700 Embedded vs NVIDIA RTX 3500 Embedded

- 게임 성능: DLSS 3.5 덕분에 RTX 3500이 4K 레이 트레이싱에서 20% 더 빠릅니다.

- 전문 작업: NVIDIA의 CUDA 코어가 렌더링에서 우위를 점하지만, AMD는 OpenCL 테스트에서 강세를 보입니다.

- 가격: $699, AMD는 $650입니다.

Intel Arc A770 Embedded: 가격이 더 저렴한 ($550) 반면, RTX 지원 및 드라이버 안정성 측면에서 뒤처집니다.

7. 실용적인 조언

RTX 3500 Embedded 시스템 조립

- 전원 공급 장치: 최소 500W (예: Corsair SF600 Platinum) 필요.

- 메인보드: PCIe 5.0 지원 필수.

- 드라이버: 전문 응용 프로그램에서 작업을 위해 Studio Driver 사용.

중요! 임베디드 버전의 경우, 케이스와의 호환성을 확인하세요 — 몇몇 OEM 제조업체는 특별한 장착을 요구합니다.

8. 장단점

장점:

- 레이 트레이징 지원에서 동급 최고의 성능.

- 업그레이드 없이 4K 게임을 위한 DLSS 3.5 제공.

- 전문 소프트웨어에 최적화된 성능.

단점:

- 높은 가격 ($699).

- 일부 8K 작업에는 12GB 메모리가 부족할 수 있습니다.

- 소매점에서의 제한된 가용성 (주로 OEM 파트너에게 공급됨).

9. 최종 결론: RTX 3500 Embedded는 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 다음과 같은 사용자에게 최적의 선택입니다:

- 컴팩트한 게이밍 PC, 크기와 성능의 균형이 필요한 경우.

- 모바일 워크스테이션 (비디오 편집, 3D 디자인).

- 현장에서 계산이 필요한 엔지니어.

대안: 예산이 한정적이라면, RTX 3060 Embedded ($450)를 고려해 보세요. 그러나 4K에서는 타협이 필요합니다.

2025년 4월 가격: $699 (새로운, OEM 공급).

요약: NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation은 혁신은 아니지만 컴팩트한 고성능 시스템 시대의 확실한 한 걸음입니다. 미래의 기술을 현재의 형식으로 중시하는 분들에게 추천할 만합니다.

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기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Desktop

출시일

March 2023

모델명

RTX 3500 Embedded Ada Generation

세대

Quadro Ada-M

기본 클럭

1725MHz

부스트 클럭

2250MHz

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

트랜지스터

35,800 million

레이 트레이싱 코어

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

160

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

160

파운드리

TSMC

제조 공정 크기

5 nm

아키텍처

Ada Lovelace

메모리 사양

메모리 크기

12GB

메모리 타입

GDDR6

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

192bit

메모리 클럭

2250MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

432.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

144.0 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

360.0 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

23.04 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

360.0 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

23.501 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

5120

L1 캐시

128 KB (per SM)

L2 캐시

48MB

TDP

100W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.9

전원 연결자

None

쉐이더 모델

6.7

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

권장 전원 공급 장치

300W

벤치마크

FP32 (float)

점수

23.501 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

RTX PRO 5000 Blackwell Mobile

31.164 +32.6%

RTX 4000 Ada Generation

27.265 +16%

RTX 3500 Embedded Ada Generation

23.501

Instinct MI100

22.609 -3.8%

GeForce RTX 4060 Ti

21.619 -8%