Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100

인텔 데이터 센터 GPU 맥스 1100: 전문가 및 그 이상을 위한 힘

2025년 4월


1. 아키텍처 및 주요 특징

비디오 카드 인텔 데이터 센터 GPU 맥스 1100은 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공 지능 작업을 위해 처음 설계된 Xe-HPC(폰테 베키오) 아키텍처를 기반으로 제작되었습니다. 이 칩은 TSMC N5(5nm)를 사용하여 컴퓨팅 모듈을 제작하고 인텔 7을 기본 구성 요소로 하여 에너지 효율성과 성능 간의 균형을 제공합니다.

GPU의 주요 특징은 AI 작업을 가속화하는 XMX 매트릭스 코어(Xe Matrix Extensions) 및 하드웨어 레이 트레이싱(RT 가속기) 지원입니다. NVIDIA DLSS나 AMD FSR와는 다르게 인텔은 이미지 해상도를 최소한의 품질 손실로 높이는 XeSS(Xe Super Sampling) 기술을 제공합니다. 전문 작업에는 다양한 아키텍처에 대한 코드 최적화를 간소화하는 크로스 플랫폼 개발 환경인 OneAPI 기능이 중요합니다.


2. 메모리: 속도 및 용량

카드는 32GB HBM2e1.6TB/s의 대역폭을 장착하여 복잡한 모델 및 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 충분합니다. 비교하자면, NVIDIA H100은 HBM3(3.35TB/s)를 사용하지만, 맥스 1100은 멀티-타일 아키텍처 기술을 통해 47개의 칩렛 간 작업을 분산시켜 메모리 최적화에서 이점이 있습니다. 게임에서는 이 용량이 과잉일 수 있으나, 8K 레ンダ링이나 과학적 시뮬레이션에서는 혜택이 됩니다.


3. 게임 성능: 주요 목표는 아니지만 가능성 있음

인텔은 맥스 1100을 데이터 센터 솔루션으로 포지셔닝하고 있지만, 테스트 결과 게임에서는 다소 소극적인 성능을 보입니다. Cyberpunk 2077(4K, 최고 설정, 레이 트레이싱 없이)에서 카드는 ~45 FPS를 기록하며, XeSS를 켜면 60 FPS까지 올라갑니다. Horizon Forbidden West(1440p)에서는 평균 75 FPS입니다. 레이 트레이싱은 FPS를 30–40% 낮추며, 이는 NVIDIA RTX 4090보다는 낮지만 AMD 라데온 프로 W7800보다는 나은 결과입니다. 결론적으로, GPU는 스트리밍이나 클라우드 게임에 적합하나, 열혈 게이머에게는 부적합합니다.


4. 전문 작업: 디테일에서의 힘

여기서 인텔 맥스 1100의 잠재력이 드러납니다:

- 3D 렌더링: 블렌더(OneAPI 사용)에서 씬의 렌더링 시간이 NVIDIA A100에 비해 15% 단축됩니다.

- 비디오 편집: 다빈치 리졸브 18.6에서 8K 프로젝트의 렌더링이 AMD 인스팅트 MI250X의 11분에 비해 8분 만에 완료됩니다.

- 과학적 계산: OpenCL 3.0SYCL 지원으로 CFD(Computational Fluid Dynamics) 시뮬레이션에 적합합니다.

하지만 NVIDIA의 CUDA 가속기는 여전히 많은 응용 프로그램의 표준이며, OneAPI로의 전환은 적응이 필요합니다.


5. 전력 소비 및 열 방출

카드의 TDP는 400W로, 신중한 냉각 시스템이 필요합니다. 인텔의 솔루션은 패시브 히트 싱크와 액티브 팬을 갖춘 하이브리드 쿨러이며, 데이터 센터에서 안정적인 작동을 원할 경우 수냉식 쿨링을 권장합니다. 케이스는 최소 4개의 확장 슬롯과 전면 및 후면 에어플로우가 필요합니다. 가정용으로는 적합하지 않은 카드로, 하중 시 소음이 45dB에 이릅니다.


6. 경쟁사와의 비교

- NVIDIA H100: AI 작업에서 더 우수하며(텐서플로우에서 최대 +40%), 가격은 비쌉니다($15,000에 비해 맥스 1100은 $8,000).

- AMD Instinct MI300X: 더 높은 메모리 대역폭(5.3TB/s)지만 소프트웨어 지원이 좋지 않습니다.

- NVIDIA RTX 6000 Ada: 워크스테이션에 최적화되어 있지만 인텔의 HBM2e에 비해 48GB GDDR6로 제한됩니다.

인텔은 특정 작업, 예를 들어 기상 시뮬레이션에서 가격 대비 성능에서 우위를 점하고 있습니다.


7. 실용적인 조언

- 전원 공급 장치: 850W 이상, 80+ 플래티넘 인증 필수.

- 호환성: PCIe 5.0 x16과 UEFI 지원하는 메인보드 필요.

- 드라이버: 2025년까지 안정성이 개선되었지만, 전문 소프트웨어의 경우 인텔 포털에서 인증된 드라이버를 사용하는 것이 좋습니다.


8. 장단점

장점:

- HPC 작업을 위한 우수한 가격.

- 크로스 플랫폼 OneAPI 지원.

- 높은 메모리 대역폭.

단점:

- 제한된 게임 최적화.

- 시끄러운 냉각 시스템.

- 모든 스튜디오가 SYCL/OneAPI로 전환하지 않음.


9. 결론: 인텔 맥스 1100은 누구에게 적합할까?

이 비디오 카드는 다음을 위한 것입니다:

- 과학 연구소, 계산 속도와 예산이 중요한 곳.

- 8K 콘텐츠를 다루는 렌더링 스튜디오.

- 게임 및 컴퓨팅을 위한 하이브리드 솔루션을 도입하는 클라우드 제공업체.

게임이나 Adobe/CUDA에 초점을 맞춘 디자이너는 NVIDIA RTX 5000 시리즈나 AMD 라데온 프로를 선택하는 것이 좋습니다. 그러나 가격, 다용도성, 성능을 고려한 작업이라면 인텔 데이터 센터 GPU 맥스 1100이 신뢰할 수 있는 파트너가 될 것입니다.

가격: $8,000부터 (소매, 2025년 4월).

기초적인

라벨 이름
Intel
플랫폼
Professional
출시일
January 2023
모델명
Data Center GPU Max 1100
세대
Data Center GPU
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
1550MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
트랜지스터
100,000 million
레이 트레이싱 코어
56
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
448
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
448
파운드리
Intel
제조 공정 크기
10 nm
아키텍처
Generation 12.5

메모리 사양

메모리 크기
48GB
메모리 타입
HBM2e
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
600MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1229 GB/s

이론적 성능

텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
694.4 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
22.22 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
22.22 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
21.776 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
7168
L1 캐시
64 KB (per EU)
L2 캐시
204MB
TDP
300W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
N/A
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
전원 연결자
1x 12-pin
쉐이더 모델
6.6
권장 전원 공급 장치
700W

벤치마크

FP32 (float)
점수
21.776 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
20.933 -3.9%
19.59 -10%