Intel Data Center GPU Max 1100
인텔 데이터 센터 GPU 맥스 1100은 데이터 센터 GPU 라인업에 인상적인 추가입니다. 전문가급 플랫폼과 견고한 사양으로 이 GPU는 가장 요구되는 작업량과 응용 프로그램을 처리하기 위해 설계되었습니다.
맥스 1100의 주목할만한 특징 중 하나는 대용량의 48GB HBM2e 메모리로, 대규모 데이터셋과 메모리 집약적인 작업에 충분한 공간을 제공합니다. 높은 메모리 클럭 속도인 600MHz은 빠르고 효율적인 데이터 처리를 보장하며, 7168개의 섀딩 유닛과 204MB의 L2 캐시는 GPU의 전반적인 성능과 응답성에 기여합니다.
순수한 파워 측면에서 맥스 1100은 놀라운 이론상 성능인 22.22 TFLOPS를 제공하여 머신 러닝, AI 및 고성능 컴퓨팅과 같은 데이터 센터 작업에 이상적입니다. 1000MHz의 베이스 클럭, 1550MHz의 부스트 클럭, 그리고 300W의 TDP는 그것을 고성능 GPU로서 더욱 견고하게 만듭니다.
실제 사용에서 인텔 데이터 센터 GPU 맥스 1100은 복잡한 시뮬레이션, 딥 러닝 트레이닝 및 기타 계산 집약적인 작업을 처리하는 데 뛰어납니다. 전력을 효율적으로 사용하는 디자인과 고급 냉각 솔루션은 성능을 희생하지 않고 데이터 센터에 배치하기에 적합합니다.
전반적으로, 인텔 데이터 센터 GPU 맥스 1100은 데이터 센터 작업에 대한 예외적인 성능, 신뢰성 및 효율성을 제공하는 파워하우스 GPU입니다. AI 연구, 과학적 시뮬레이션 또는 데이터 분석에 사용할 경우에도 전문가급 패키지에서 최고 수준의 성능을 원하는 기관에게 훌륭한 선택입니다.
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기초적인
라벨 이름
Intel
플랫폼
Professional
출시일
January 2023
모델명
Data Center GPU Max 1100
세대
Data Center GPU
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
1550MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
트랜지스터
100,000 million
레이 트레이싱 코어
56
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
448
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
448
파운드리
Intel
제조 공정 크기
10 nm
아키텍처
Generation 12.5
메모리 사양
메모리 크기
48GB
메모리 타입
HBM2e
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
600MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1229 GB/s
이론적 성능
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
694.4 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
22.22 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
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GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
22.22 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
21.776
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
7168
L1 캐시
64 KB (per EU)
L2 캐시
204MB
TDP
300W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
N/A
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
전원 연결자
1x 12-pin
쉐이더 모델
6.6
권장 전원 공급 장치
700W
벤치마크
FP32 (float)
점수
21.776
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS