Intel Data Center GPU Flex 140
GPU 정보
인텔 데이터 센터 GPU Flex 140은 데이터 센터에서 전문적으로 사용하기 위해 설계된 강력하고 효율적인 GPU입니다. 1600MHz의 베이스 클록 속도와 1950MHz의 부스트 클록 속도로, 이 GPU는 요구되는 작업에 대한 인상적인 성능을 제공합니다.
GDDR6 6GB의 메모리와 1937MHz의 메모리 클록 속도는 GPU가 대규모 데이터셋과 복잡한 계산을 처리하는 데 충분한 메모리 대역폭을 갖도록 합니다. 1024개의 쉐이딩 유닛과 4MB의 L2 캐시는 GPU가 병렬 처리 작업을 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 더욱 향상시킵니다.
인텔 데이터 센터 GPU Flex 140의 뛰어난 기능 중 하나는 75W의 TDP로 저전력을 사용한다는 점입니다. 이는 데이터 센터에서 전체 전력 사용량과 운영 비용을 줄이는 데 효율적인 옵션으로 만들어줍니다.
성능 측면에서 GPU는 3.994 TFLOPS의 이론상 성능을 제공하여 고성능 컴퓨팅, 기계 학습 및 데이터 분석과 같은 애플리케이션에 적합합니다.
전반적으로, 인텔 데이터 센터 GPU Flex 140은 성능, 에너지 효율성 및 전문적인 기능의 매력적인 조합을 제공하여 데이터 센터 배치에 매력적인 옵션입니다. AI 추론, 가상 데스크톱 인프라 또는 콘텐츠 전송 네트워크 응용 프로그램에 사용되더라도, 이 GPU는 현대 데이터 센터 작업의 요구를 처리하기에 적합하게 장착되어 있습니다.
기초적인
라벨 이름
Intel
플랫폼
Professional
출시일
August 2022
모델명
Data Center GPU Flex 140
세대
Data Center GPU
기본 클럭
1600MHz
부스트 클럭
1950MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x8
트랜지스터
7,200 million
레이 트레이싱 코어
8
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
64
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
6 nm
아키텍처
Generation 12.7
메모리 사양
메모리 크기
6GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
96bit
메모리 클럭
1937MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
186.0 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
62.40 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
124.8 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
7.987 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
4.074
TFLOPS
여러 가지 잡다한
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
1024
L2 캐시
4MB
TDP
75W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
전원 연결자
1x 8-pin
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
32
권장 전원 공급 장치
250W
벤치마크
FP32 (float)
점수
4.074
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS