AMD Radeon Vega 8 Embedded

AMD Radeon Vega 8 Embedded

GPU 정보

AMD Radeon Vega 8 내장 GPU는 노트북, 미니 PC 및 임베디드 시스템과 같은 저전력 기기에 사용하기 위해 설계된 통합 그래픽 솔루션입니다. Radeon Vega 8은 300MHz의 베이스 클럭 속도와 1100MHz의 부스트 클럭 속도로 가벼운 게임, 사진 및 비디오 편집, 일반 멀티미디어 소비를 포함한 다양한 작업에 대한 양호한 성능을 제공합니다. Radeon Vega 8의 주요 기능 중 하나는 512개의 셰이딩 유닛으로, 그래픽의 부드럽고 효율적인 렌더링을 가능하게 합니다. GPU는 또한 15W의 열 디자인 파워(TDP)를 가지고 있어, 냉각 능력이 제한된 소형 기기에서 사용하기에 적합합니다. 메모리 측면에서 Radeon Vega 8은 시스템 공유 메모리를 활용하여 시스템의 RAM 일부를 그래픽 처리에 동적으로 할당하고 사용할 수 있습니다. 이는 전용 VRAM과 동일한 성능을 제공하지는 않지만, 통합 그래픽 솔루션에서 더 큰 유연성과 비용 절감을 가능하게 합니다. Radeon Vega 8의 이론상 성능은 1.126 TFLOPS로, 이러한 전력 클래스의 통합 GPU로서 존경받을 만한 수준입니다. 이 수준의 성능은 웹 브라우징, 미디어 소비, 가벼운 게임과 같은 일상적인 작업에 Radeon Vega 8을 적합하게 만들어, 입문 및 저가의 기기에 다재다능한 선택지로 만듭니다. 전반적으로, AMD Radeon Vega 8 내장 GPU는 성능, 전력 효율성 및 다재다능성의 좋은 균형을 제공하여, 다양한 소형 기기 및 임베디드 시스템에 우수한 선택지로 간주됩니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Integrated
출시일
February 2018
모델명
Radeon Vega 8 Embedded
세대
Great Horned Owl
기본 클럭
300MHz
부스트 클럭
1100MHz
버스 인터페이스
IGP

메모리 사양

메모리 크기
System Shared
메모리 타입
System Shared
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
System Shared
메모리 클럭
SystemShared
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
System Dependent

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
8.800 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
35.20 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
2.253 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
70.40 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
1.103 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
512
TDP
15W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.2
OpenCL 버전
2.1

벤치마크

FP32 (float)
점수
1.103 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
1.106 +0.3%
1.104 +0.1%
1.102 -0.1%
1.102 -0.1%