AMD Radeon RX 460 Mobile

AMD Radeon RX 460 Mobile

2025년 AMD Radeon RX 460 Mobile: 주목할 가치가 있을까요?

구식이지만 여전히 일부 작업에 유용한 그래픽 카드 분석


서론

2025년에도 AMD Radeon RX 460 Mobile을 탑재한 일부 노트북은 여전히 사용되고 있습니다. 예를 들어, 중고 시장이나 예산 모델에서 볼 수 있습니다. 2016년에 출시된 이 그래픽 카드는 최신 게임에 비해 오래되었지만, 모바일 GPU의 진화를 보여주는 흥미로운 사례로 남아 있습니다. 본 기사에서는 이 그래픽 카드의 특징, 성능 및 2020년대 중반의 실용성을 분석합니다.


아키텍처 및 주요 특징

폴라리스: GCN의 소박한 유산

RX 460 Mobile은 GCN 4.0 (폴라리스) 아키텍처 기반으로 14nm 공정 기술로 제작되었습니다. 2025년 현재 5nm RDNA 4 및 Ada Lovelace 칩과 비교하면 구식이지만, 그 당시에는 에너지 효율적인 솔루션으로 평가받았습니다.

주요 기능들:

- AMD FidelityFX: 이미지 선명도를 높이기 위한 최적화 세트(예: 대비 적응형 샤프닝).

- FreeSync: 호환 모니터에서 화면 찢어짐 제거.

- 하드웨어 레이 트레이싱 부재: 레이 트레이싱은 소프트웨어 방식으로만 구현되어 FPS가 심각하게 저하됩니다.


메모리: 2025년의 약점

GDDR5 및 제한된 대역폭

- 메모리 종류: GDDR5 (GDDR6나 HBM 아님).

- 용량: 모델에 따라 2GB 또는 4GB.

- 버스: 128비트.

- 대역폭: 112GB/s (비교: RTX 4050 Mobile은 192GB/s).

게임에 미치는 영향:

4GB의 용량은 최신 프로젝트를 낮은 설정으로 실행하기에 간신히 충분합니다. 고해상도 텍스처를 사용하는 게임(예: Horizon Forbidden West)에서는 지연 현상 및 텍스처가 "온-the-fly" 로딩될 가능성이 있습니다.


게임 성능: 2025년의 현실

1080p — 한계

- CS:GO / Dota 2: 중간 설정에서 60–80 FPS.

- Fortnite: 30–45 FPS (낮음, 레이 트레이싱 없음).

- Cyberpunk 2077: 20–25 FPS (낮음, FSR 1.0 성능 모드).

- Starfield: 최소 사양으로도 실행 거의 불가능.

레이 트레이싱:

하드웨어 수준에서 지원되지 않습니다. 소프트웨어 에뮬레이션(예: DirectX 12 Ultimate)은 FPS를 5–10으로 저하시키며, 이는 받아들일 수 없는 수준입니다.


전문 업무: 기본적인 작업만 가능

편집 및 3D 모델링

- 비디오 편집: 간단한 효과를 사용하여 DaVinci Resolve에서 1080p 렌더링 가능.

- Blender: OpenCL을 통한 렌더링이 가능하지만 느림(예: BMW 벤치마크 장면은 40–50분 소요).

- 과학적 계산: 학습 프로젝트에는 적합하지만, 복잡한 시뮬레이션에는 적합하지 않음.

CUDA 대 OpenCL:

CUDA (NVIDIA)는 지원되지 않지만 OpenCL 2.0은 지원됩니다. 그러나 성능은 현대 Zen 4 기반의 iGPU보다 현저히 낮습니다.


전력 소비 및 열 발생

TDP 및 냉각 팁

- TDP: 75W.

- 권장 사항:

- 노트북은 적어도 1개의 팬과 구리 히트파이프가 있어야 함.

- 얇은 케이스(<18mm)는 피할 것 — 떨림이 발생할 수 있음.

- 정기적인 먼지 청소는 필수.

온도:

정상 조건에서 부하 시 75–85°C. 과열 시 주파수를 낮추며 결과적으로 FPS 감소.


경쟁 제품과 비교

동시대 제품과의 포지셔닝

- NVIDIA GTX 1050 Mobile: 게임에서 15–20% 더 빠르지만, 역시 구식.

- AMD Radeon RX 5500M: 더 최신 RDNA 아키텍처, PCIe 4.0 지원.

- Intel Arc A350M: RX 460 Mobile에 비해 2-3배 우수하지만, 최신 드라이버가 필요.

2025년 가격:

RX 460 Mobile을 탑재한 노트북은 중고 시장에서 $150–$250에 흔히 발견됩니다. 이 GPU를 탑재한 새로운 장치는 출시되지 않음.


실용적인 팁

2025년 RX 460 Mobile을 어떻게 사용할까요?

- 전원 공급 장치: 기본(65-90W)으로 충분하지만, 커넥터의 작동 여부는 확인할 것.

- 호환성:

- Windows 11: 드라이버가 제공되지만 2023년에 업데이트가 중단됨.

- Linux: 오픈 드라이버 AMDGPU는 안정적으로 작동.

- 최적화:

- 게임에서 FPS를 높이기 위해 FSR 1.0 사용.

- 메모리 절약을 위해 백그라운드 앱을 닫을 것.


장단점

강점과 약점

장점:

- 낮은 전력 소비.

- 사무 작업에서 조용한 작동.

- FreeSync 지원.

단점:

- 최신 게임에서 부족한 성능.

- 메모리가 고작 4GB.

- 하드웨어 레이 트레이싱 및 FSR 3.0 부재.


결론: RX 460 Mobile은 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 다음을 찾는 사람에게 적합합니다:

1. 문서 작업, 비디오 시청 및 구식 게임(2018년 이전)을 위한 예산 노트북을 찾는 사람.

2. 기본 작업을 위한 백업 장치가 필요한 사람.

3. Linux 실험을 하는 사람, 오픈 드라이버가 안정성을 제공.

그러나 2025년의 게임, 전문 비디오 편집 또는 3D 디자인에는 RX 460 Mobile을 강력히 추천하지 않습니다. 그 시대는 지났지만, 특정 상황에서는 여전히 유용할 수 있습니다.


RX 460 Mobile을 $200 이하에 구입한 노트북을 발견했다면, 자신의 필요를 재평가하세요. 학습 및 간단한 작업에는 적합하지만, 향후 업그레이드를 위해 RDNA 3 또는 RTX 40 시리즈 기반의 장치를 고려하는 것이 좋습니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Mobile
출시일
August 2016
모델명
Radeon RX 460 Mobile
세대
Mobility Radeon
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
1180MHz
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)
트랜지스터
3,000 million
컴퓨트 유닛
14
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
56
파운드리
GlobalFoundries
제조 공정 크기
14 nm
아키텍처
GCN 4.0

메모리 사양

메모리 크기
4GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
1250MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
80.00 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
18.88 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
66.08 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
2.115 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
132.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
2.157 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
896
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
1024KB
TDP
55W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.2
OpenCL 버전
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.4
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
16

벤치마크

FP32 (float)
점수
2.157 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
2.212 +2.5%
2.099 -2.7%
2.021 -6.3%