AMD Instinct MI300A APU

AMD Instinct MI300A APU

GPU 정보

AMD 인스팅트 MI300A APU GPU는 전문 컴퓨팅 분야에서 강력한 성능을 자랑합니다. 인상적인 사양으로 다양한 전문적인 응용 프로그램에 적합하며, 인공 지능, 딥러닝, 과학 연구 등에 사용될 수 있습니다. 이 APU GPU는 1000MHz의 베이스 클락과 2100MHz의 부스트 클락을 자랑하여 빠른 처리 속도를 제공합니다. 128GB의 대용량 메모리와 5200MHz로 클럭 된 고속 HBM3 메모리 타입으로 대규모 데이터셋과 복잡한 계산을 쉽게 처리할 수 있습니다. 14592개의 쉐이딩 유닛과 16MB의 L2 캐시는 이 APU GPU의 탁월한 성능에 기여하여 다양한 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한, 760W의 TDP를 가지고 있어 전력 소비가 많지만 대신에 탁월한 계산 성능을 제공합니다. 122.6 TFLOPS의 이론적 성능은 APU GPU의 강력한 능력을 보여주며, 고성능 컴퓨팅 솔루션을 요구하는 전문가들에게 최적의 선택지가 됩니다. 요약하자면, AMD 인스팅트 MI300A APU GPU는 요구되는 작업에 대한 탁월한 성능을 제공하는 혁신적인 전문 컴퓨팅 솔루션입니다. 인상적인 사양과 높은 이론적 성능으로, 인공 지능, 기계 학습, 과학 연구 분야 등의 전문가들에게 이상적인 선택지입니다. 전력 소비가 높을 수 있지만, APU GPU의 순수한 계산 성능은 전문가급 컴퓨팅 솔루션이 필요한 사람들에게 뛰어난 선택지가 될 것입니다.

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Professional
출시일
December 2023
모델명
Instinct MI300A
세대
Instinct
기본 클럭
1000MHz
부스트 클럭
2100MHz
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

메모리 사양

메모리 크기
128GB
메모리 타입
HBM3
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
8192bit
메모리 클럭
5200MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
5300 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
0 MPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1496 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
980.6 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
61.3 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
125.052 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
14592
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
16MB
TDP
760W

벤치마크

FP32 (float)
점수
125.052 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
166.668 +33.3%
70.374 -43.7%
62.546 -50%
51.381 -58.9%