Google Tensor G3

Google Tensor G3

Google Tensor G3: 2025年のフラグシッププロセッサーの徹底分析

技術を重視する方のためのビジネスライクでありながらフレンドリーなレビュー


はじめに

Google Tensor G3は、現代のPixelスマートフォンの核心であり、同社の人工知能とエネルギー効率に関する野心を具現化したものです。2024年秋に発売されたこのチップは、ハードウェアとソフトウェアソリューションの統合の伝統を引き継いでいます。2025年においても、特にプレミアムデバイスにおいて、現役であり続けています。このプロセッサーの特筆すべき点と、その適用先を見ていきましょう。


1. アーキテクチャとプロセス:Tensor G3の内部

非標準のコア構成

Tensor G3は9コアのアーキテクチャを基にしており、8コアの競合製品に対して際立っています。構成は以下の通りです。

- 1× Cortex-X4 (2910 MHz) — ピーク負荷用;

- 4× Cortex-A720 (2400 MHz) — 性能とエネルギー消費のバランス;

- 4× Cortex-A520 (1800 MHz) — バックグラウンドタスク向け。

このアプローチにより、タスクを効率的に分配し、熱を最小限に抑えることができます。

4ナノメートルプロセス

このチップは、改善されたSamsungの4nmプロセス(SF4P)で製造されています。これにより以下が実現されます。

- Tensor G2に比べてエネルギー消費が15%低下;

- トランジスタ密度 — 180百万/平方ミリメートル。

GPU Mali-G715 MP7:AIにフォーカス

Mali-G715 MP7グラフィックスプロセッサーは、以下をサポートしています。

- レイトレースによるゲーム内のリアルな照明;

- Vulkan 1.3およびOpenGL ES 3.2;

- レンダリングのAIアクセラレーション。

GPUの周波数は850 MHzで、前世代より10%向上しています。


2. 実際のタスクにおける性能

ゲーム:快適な高水準

Tensor G3はGenshin Impactを中程度の設定(60 FPS)で問題なく動作させます。要求の少ないプロジェクト、例えばCall of Duty: Mobileでは、ウルトラモード(90 FPS)が利用可能ですが、Snapdragon 8 Gen 3(Adreno 750)と比較すると、ピーク時には約15-20%の遅れがあります。

マルチメディアおよびストリーミング動画

- AV1デコーディングをサポート(8K@60fps);

- HDR10+処理用の専用ユニット;

- 4K@120fpsでの動画録画時の最小遅延。

AIアプリケーション:強み

TPU 3.0(Tensor Processing Unit)のおかげで、このチップはユニークな能力を示します。

- Google Photosでの画像処理がSnapdragon 8 Gen 2より30%速い;

- リアルタイムでのMagic Eraserモード;

- デバイス上での音声認識(クラウドなし)を99%の精度で実現。

エネルギー消費と熱管理

TDPは4.7W — フラグシップモデルとしては控えめな数値です。PCMarkのテスト(120Hz画面)では、Tensor G3搭載のスマートフォンが9-10時間動作するのに対し、Snapdragon 8 Gen 2は8-9時間です。Pixel 9 Proの熱伝導シートおよび蒸気室は、40分間のゲーム後でもスロットリングを防ぎます。


3. 内蔵モジュール:未来の通信

Samsung Exynos 5400モデム

- Sub-6 GHzおよびmmWave 5Gをサポート;

- ダウンロード速度 — 最大7.5 Gbps;

- 4G LTE Cat.24との互換性。

Wi-Fi 7およびBluetooth 5.4

- Wi-Fi 7は最大5.8 Gbpsの速度を提供(320 MHzチャネル);

- Bluetooth 5.4はLE Audioを搭載しており、複数のデバイスでの使用をサポート。

衛星ナビゲーション

GPSGLONASSGalileoQZSSBeidouをサポート。Pixel 9 Proでは、AppleのEmergency SOSに相当する衛星経由の緊急通信が利用可能です。


4. 競合製品との比較

Tensor G3 vs Snapdragon 8 Gen 3

- ゲーム: Adreno 750によりSnapdragonがリード(+25%の性能);

- AIタスク: Tensor G3はGoogleのソフトウェア最適化により優位;

- エネルギー効率: Tensorの勝利(4.7W対5.8W)。

Tensor G3 vs Apple A17 Pro

- シングルコア: A17 Pro(Geekbench 6 — 2450)が38%上回る;

- マルチコア: Tensor G3はより接近(4477 vs 5200);

- カメラ: Googleのアルゴリズムは暗所での写真処理が優れています。


5. 使用シナリオ

ゲーミング

カジュアルゲームやストリーミング(GeForce NOW)に適しています。AAAプロジェクトでのウルトラ設定にはSnapdragon搭載デバイスを選ぶ方が良いでしょう。

日常のタスク

- アプリの瞬時起動;

- 10以上のタブを開いてもスムーズなインターフェース。

写真と動画

- Night Sight 2.0 — 0.1ルクスでの撮影;

- オートフォーカス付きの4K HDR動画;

- 深度処理をAIで行うCinematic Blurモード。


6. プラスとマイナス

強み

- クラス最高のAI性能;

- Android 15およびGoogleサービスとの最適化;

- エネルギー効率;

- Wi-Fi 7および衛星通信のサポート。

弱み

- GPUはSnapdragonやAppleに劣る;

- 限定的な入手性(Google製デバイスのみ);

- スマートフォンの高価格(Pixel 9 Pro — $999から)。


7. スマートフォン選びの実用的アドバイス

- 冷却: 蒸気室を搭載したモデルを探す(例: Pixel 9 Pro);

- メモリ: 最低8GB LPDDR5X;

- ディスプレイ: スムーズなアニメーションのために120HzのAMOLED;

- バッテリー: フルデイワークのために4500mAh以上。

典型的なデバイス:

- Google Pixel 9 Pro($999);

- Pixel Fold 2($1799);

- Nokia X50 Pro(アジア独占、$850)。


8. 最終的な結論:誰にTensor G3が適しているか?

このプロセッサーは、以下を重視する人々のために作られています。

- Googleエコシステムとの統合(Assistant、Photos、Gemini);

- 高度な撮影を手動設定なしで実現;

- 長いバッテリー寿命と最小限の熱。

ハードコアなゲーマーには理想的ではありませんが、多くのユーザーにとっては信頼できる選択肢となるでしょう。主な恩恵は、「スマート」な機能と安定性の双方の調和です。


2025年のデバイス価格:

- Google Pixel 9: $799から;

- Pixel 9 Pro: $999から;

- Pixel Fold 2: $1799から。

Tensor G3は、モバイルチップの未来は「生の」パワーにではなく、インテリジェントな最適化にあることを証明します。

基本

レーベル名
Google
プラットホーム
SmartPhone Flagship
発売日
October 2023
製造業
Samsung
モデル名
Tensor G3
建築
1x 2.91 GHz – Cortex-X3 4x 2.37 GHz – Cortex-A715 4x 1.7 GHz – Cortex-A510
コア
9
プロセス
4 nm
頻度
2910 MHz

GPUの仕様

GPU名
Mali-G715 MP7
GPU周波数
890 MHz
FLOPS
2.4158 TFLOPS
シェーディングユニット
192
実行ユニット
7
最大表示解像度
3840 x 2160

接続性

4Gサポート
LTE Cat. 24
5Gサポート
Yes
Bluetooth
5.3
Wi-Fi
7
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

メモリ仕様

メモリの種類
LPDDR5X
Bus
4x 16 Bit

その他

ニューラルプロセッサ (NPU)
Yes
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
カメラの最大解像度
1x 200MP, 2x 32MP
ストレージタイプ
UFS 3.1, UFS 4.0
ビデオキャプチャ
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオ再生
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
TDP
4.7 W
指図書
ARMv9-A

ベンチマーク

Geekbench 6
シングルコア スコア
1767
Geekbench 6
マルチコア スコア
4477
FP32 (浮動小数点)
スコア
2463
AnTuTu 10
スコア
1037145

他のSoCとの比較

Geekbench 6 シングルコア
3842 +117.4%
1767
888 -49.7%
471 -73.3%
288 -83.7%
Geekbench 6 マルチコア
14383 +221.3%
4477
2331 -47.9%
1509 -66.3%
866 -80.7%
FP32 (浮動小数点)
6110 +148.1%
2463
999 -59.4%
588 -76.1%
392 -84.1%
AnTuTu 10
3518353 +239.2%
1135053 +9.4%
1037145
505728 -51.2%
406460 -60.8%