NVIDIA Tesla M2070

NVIDIA Tesla M2070

GPUについて

NVIDIA Tesla M2070 GPUは、さまざまな計算集約的なタスクに印象的な仕様とパフォーマンスを提供するプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。GDDR5メモリ6GB、メモリクロック速度783MHz、448のシェーディングユニットという驚異的なスペックを誇り、このGPUは要求の厳しいワークロードを簡単に処理できるように十分に装備されています。 Tesla M2070の目立つ機能の1つは、その高い理論パフォーマンスであり、ピークパフォーマンスが1.03 TFLOPSであることを誇っています。これにより、科学的シミュレーション、データ分析、および機械学習など、高速かつ効率的な処理が必要なアプリケーションにとって優れた選択肢となっています。 GPUの768KBのL2キャッシュも、印象的なパフォーマンスに貢献し、データを迅速かつ効率的にアクセスできるようにし、処理時間を短縮し、全体的なシステムの応答性を向上させます。 消費電力に関して、Tesla M2070のTDPは225Wであり、比較的高いですが、このような強力な機能を備えたプロフェッショナルグレードのGPUには予想されるものです。 全体として、NVIDIA Tesla M2070は、計算集約的なタスクに取り組むプロフェッショナルユーザーにとって優れたパフォーマンスと機能を提供するトップクラスのGPUです。研究者、データサイエンティスト、またはエンジニアである場合、このGPUはワークフローを高速化し、複雑なシミュレーションや計算に取り組むための堅実な選択肢となります。高性能コンピューティングソリューションが必要な場合、Tesla M2070は間違いなく検討に値するものです。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
July 2011
モデル名
Tesla M2070
世代
Tesla
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
トランジスタ
3,100 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
40 nm
アーキテクチャ
Fermi

メモリ仕様

メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
783MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
150.3 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.07 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
32.14 GTexel/s
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
515.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.051 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
448
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
768KB
TDP
225W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
1.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
2.0
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
シェーダモデル
5.1
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
推奨PSU
550W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.051 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.126 +7.1%
1.092 +3.9%
1.051
1.012 -3.7%
1.004 -4.5%