NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 埋込み Ada 世代:コンパクトなフォーマットでのパワーと効率

ゲーマー、プロフェッショナル、およびミニPC愛好者向けのレビュー — 2025年4月


1. アーキテクチャと主要な特徴:新しいフォーマットの Ada Lovelace

NVIDIA RTX 2000 埋込み Ada 世代のグラフィックカードは、Ada Lovelaceアーキテクチャを基にしていますが、埋込みシステム向けに適応されています。チップは4nm TSMC N4Pプロセスで製造されており、高密度のトランジスタとエネルギー効率を実現しています。

主要な特徴:

- 第3世代 RTX アクセラレーター — レイトレーシングは、前世代のAmpereよりも50%速くなりました。

- DLSS 4.0 — 動的解像度と改善されたディテールをサポートするニューラルネットワークによるアップスケーリング。

- Reflex Boost — RTX 3000 埋込みと比較して、ゲームにおける遅延を最大15%削減。

- AV1エンコーディング — ストリーマーや8Kビデオ作業向け。

コンパクトなフォーマットにもかかわらず、このカードはOptiXによるレンダリングCUDA 12.5を含むすべての重要なNVIDIAテクノロジーをサポートしています。


2. メモリ:GDDR6とマルチタスク最適化

RTX 2000 埋込みモデルは、192ビットバスを持つ12GB GDDR6メモリを搭載しています。帯域幅は432GB/sに達し、4Kテクスチャや複雑な3Dモデルの処理に十分です。

特徴:

- Smart Cache 2.0 — L2キャッシュが48MBに増加し、AIアルゴリズムでの作業時の遅延を短縮。

- ECCメモリ(オプション) — 医療および科学的タスクにおいてエラー保護が重要。

1440pでのゲームには十分なメモリがありますが、4KでのCyberpunk 2077などのプロジェクトではテクスチャのストレージが必要になる可能性があります。


3. ゲームでのパフォーマンス:1080p–4Kの留意点

このカードはコンパクトなゲーミングPCやeスポーツシステム向けのソリューションとして位置づけられています。以下はFPSの例(DLSSなし):

- Cyberpunk 2077 (1440p, Ultra, RT Medium): 48–55 FPS。DLSS 4.0使用時は、安定した75 FPS。

- Counter-Strike 2 (1080p, Ultra): 240+ FPS。

- Horizon Forbidden West (1440p, High): 68 FPS。

レイトレーシングはFPSを30–40%減少させますが、DLSS 4.0が損失を補います。4Kゲーミングには、AIアップスケーリングを使用した場合のみ適しています。


4. プロフェッショナルなタスク:ゲームだけではない

- 3Dレンダリング(Blender、Maya): 4608 CUDAコアのおかげでRTX A2000の1.5倍のスピード。

- ビデオ編集(DaVinci Resolve): 8Kプロジェクトのレンダリングに22分かかり、AMD Radeon Pro V620 埋込みの35分と比較。

- 科学計算(MATLAB、ANSYS): FP64を制限モードでサポートしますが、FP32のパフォーマンス(24.5 TFLOPS)は機械学習に理想的です。


5. 電力消費と冷却:静かで冷たい

カードのTDPは80Wであり、産業システムでパッシブ冷却を使用可能です。ゲーミングビルドには、換気のあるケースおよび少なくとも1つの120mmファンを推奨します。

アドバイス:

- 300W以上の電源(ミニITXシステム用)。

- コンポーネントの密集を避けてください — カードの周りに5cmの隙間を確保することで熱管理が改善されます。


6. 競合他社との比較:AMDとIntel

- AMD Radeon RX 6500E 埋込み: 20%安価($320対$400)だが、RTでは劣り、DLSSの類似品なし。

- Intel Arc A580 埋込み: DirectX 12には適しているが、プロフェッショナルなタスクでは劣る。

- NVIDIA RTX 3000 埋込み: エネルギー効率(7nm対4nm)やAIパフォーマンスで劣る。


7. 実用的なアドバイス:最適なシステムを構築

- 電源: 80+ Bronze以上。80Wのカードでも、オーバーヘッド保護が電圧スパイクから守ります。

- 互換性: PCIe 4.0 x8のサポートは必須。

- ドライバー: プロフェッショナルなタスクにはStudio Driversを、ゲームにはGame Readyを使用。


8. 長所と短所

✅ 長所:

- クラス最高のAIおよびRTサポート。

- 低電力消費。

- コンパクトで静かな動作。

❌ 短所:

- 価格$400(AMDよりも高い)。

- 小売での入手可能性が限られている。


9. 最終結論:RTX 2000 埋込みは誰に向いているか?

このグラフィックカードは、以下の要件に完璧です:

- 1440pをサポートするコンパクトなゲーミングPC

- モバイル性が求められるプロフェッショナル(例えば、ポータブルワークステーション)。

- 産業システムのインテグレーター(医療、シミュレーター)。

パフォーマンス、サイズ、エネルギー効率のバランスを求める方にとって、RTX 2000 埋込み Ada 世代は今後3〜4年間の信頼できるソリューションとなるでしょう。


価格は2025年4月現在のものです。NVIDIAの公式パートナーでの在庫状況を確認してください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2023
モデル名
RTX 2000 Embedded Ada Generation
世代
Quadro Ada-M
ベースクロック
1635MHz
ブーストクロック
2115MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
18,900 million
RTコア
24
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
96
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
256.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
101.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
203.0 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
12.99 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
203.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.73 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
24
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
12MB
TDP
50W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
12.73 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
13.044 +2.5%
12.524 -1.6%
12.199 -4.2%