NVIDIA H100 SXM5 80 GB
NVIDIA H100 SXM5の80GBGPUは、プロフェッショナル用に設計され、最も要求の厳しいワークロードを処理するために構築された絶対的なパワーハウスです。ベースクロックは1590MHz、ブーストクロックは1980MHzで、このGPUは幅広いアプリケーションで優れたパフォーマンスを提供します。
80GBのHBM3メモリとメモリクロック1313MHzにより、このGPUは最もメモリ集中型のタスクでも簡単に処理できます。16896のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュという印象的な特徴を持ち、H100 SXM5は比類のない処理能力と効率を提供します。
H100 SXM5の最も印象的な特徴の1つは、その理論的なパフォーマンスが66.91 TFLOPSであることであり、プロフェッショナル用に市場で最も強力なGPUの1つとなっています。複雑なシミュレーション、機械学習、またはその他の計算集約型のタスクで作業している場合でも、H100 SXM5は十分に対応します。
重要なことは、H100 SXM5のTDPが700Wであるため、適切な冷却と電力供給が必要であることです。ただし、最高レベルのパフォーマンスが必要なユーザーにとっては、このGPUが提供する膨大な処理能力と引き換えに消費電力は価値のあるものです。
全体として、NVIDIA H100 SXM5 80GBGPUは、プロフェッショナルユーザーにとって比類のないパフォーマンスと機能を提供する絶対的なビーストです。パフォーマンスと効率性において絶対的な最高を求める場合は、H100 SXM5を検討する価値があります。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
H100 SXM5 80 GB
世代
Hopper
ベースクロック
1590MHz
ブーストクロック
1980MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80,000 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
528
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
528
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
80GB
メモリタイプ
HBM3
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1313MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3350 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
47.52 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1045 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
1979 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
34 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
68.248
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
132
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16896
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50MB
TDP
700W
OpenCLのバージョン
3.0
CUDA
9.0
電源コネクタ
8-pin EPS
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
1100W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
68.248
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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