NVIDIA H100 PCIe 80 GB
NVIDIA H100 PCIe 80GB GPUは、プロフェッショナル向けに設計されたグラフィックス処理ユニットのパワーハウスです。ベースクロック速度は1095MHz、ブーストクロック速度は1755MHzで、要求されるワークロードに対して高速なパフォーマンスを提供します。
H100の際立った特徴の1つは、80GBのHBM2eメモリであり、これにより極めて高い帯域幅と高速なデータアクセスが可能となります。さらに、メモリクロック速度は1593MHzで、データを迅速かつ効率的に処理できるようになっています。
印象的な14592のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュを備えたH100は、複雑なレンダリングや計算タスクを容易に処理できます。さらに、350WのTDPは高い電力要件を示していますが、これは提供されるパフォーマンスのレベルに対する必要なトレードオフです。
計算パワーに関しては、H100は失望させることはありません。理論上のパフォーマンスは51.22 TFLOPSであり、ディープラーニング、科学的シミュレーション、高性能コンピューティングなどのタスクに適しています。
総合的に、NVIDIA H100 PCIe 80GB GPUは、仕事に求められる妥協のないパフォーマンスを必要とするプロフェッショナル向けの最高品質のソリューションです。一般消費者には過剰かもしれませんが、最高のパフォーマンスが必要な方には、H100は間違いなく感銘を与えるでしょう。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
H100 PCIe 80 GB
世代
Hopper
ベースクロック
1095MHz
ブーストクロック
1755MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80,000 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
456
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
456
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
80GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1593MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
2039 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
42.12 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
800.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
1513 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
25.61 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
50.196
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
114
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
14592
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50MB
TDP
350W
OpenCLのバージョン
3.0
CUDA
9.0
電源コネクタ
1x 16-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
750W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
50.196
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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