NVIDIA GeForce RTX 4050 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4050 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4050 Max-Q: ゲーマーとプロフェッショナル向けのモバイルGPU

2025年4月


1. アーキテクチャと主な特徴

Ada Lovelace次世代アーキテクチャ

RTX 4050 Max-Qグラフィックスカードは、モバイルデバイス向けに最適化されたアップグレード版Ada Lovelaceアーキテクチャを基にしています。プロセス技術は4nm(TSMC N4P)で、高いエネルギー効率とコンパクトさを実現しています。

ユニークな技術

- RTX(レイトレーシング): 改良されたRTコアを備えた第3世代のレイトレーシングのハードウェアサポート。

- DLSS 3.5: フレーム生成と画像再構成によるAIスケーリングで、4KでもスムーズなFPSを提供。

- Reflex: ゲームにおける遅延を20-30%削減。

- FidelityFX Super Resolutionのサポート: 設定の柔軟性のためにAMDのオープン技術と互換性があります。


2. メモリ: タイプ、容量、速度

96ビットバスのGDDR6

RTX 4050 Max-Qは、16Gbpsの速度で動作する6GBのGDDR6メモリを搭載しています。帯域幅は192GB/sです。

性能への影響

このメモリ容量は、フルHDとQHDゲームには十分ですが、4Kや重いテクスチャを使用する際には制約が生じる可能性があります。プロフェッショナルなタスク(例:Blenderでのレンダリング)には、6GBは最低限の許容範囲です。


3. ゲーム性能

人気タイトルにおける平均FPS(1080p、ウルトラ設定):

- Cyberpunk 2077: 65 FPS(DLSS 3.5利用時 - 85 FPS、RTウルトラ - 45 FPS)。

- GTA VI: 75 FPS(レイトレーシング利用時 - 55 FPS)。

- Call of Duty: Future Warfare: 110 FPS。

解像度のサポート:

- 1080p: サイバースポーツ競技(Valorant、CS2)に最適。

- 1440p: DLSSを利用したAAAタイトルでの快適なプレイ。

- 4K: 限られた要求のゲームまたはDLSSパフォーマンスモードを有効にした場合にのみ対応。


4. プロフェッショナルなタスク

CUDAとStudioドライバー

- ビデオ編集: RTX 3050 Tiと比較して、DaVinci Resolveでのレンダリングを30%加速。

- 3Dモデリング: BlenderでのOptiXサポート - 中程度の複雑さのシーンは8-10分で処理されます。

- 科学計算: CUDAコア(2560ユニット)は、TensorFlow/PyTorchベースの機械学習に効果的です。

推奨: 複雑なタスクにはRTX 4070を選択することをお勧めしますが、RTX 4050 Max-Qは基本的なプロジェクトには対応できます。


5. エネルギー消費と発熱

TDP: 50-60W

Max-Q技術のおかげで、このカードは薄型ノートパソコン向けに最適化されています。

冷却:

- 2つのファンまたは熱管を備えたシステムが必要です。

- ゲーミングノートパソコン(例: ASUS ROG Zephyrus G14)では、負荷時の温度は75°Cを超えません。

互換性: 厚さ16mm以上のデバイスに適しています。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon RX 7600M XT:

- プラス: 8GBのGDDR6、4Kでより優れた性能。

- マイナス: レイトレーシングの性能が劣り、エネルギー消費が高い(70W)。

Intel Arc A580M:

- より安価($900対$1100のRTX 4050)、ただしドライバーが安定性に欠ける。

結論: RTX 4050 Max-Qは、性能、技術、エネルギー効率のバランスに優れています。


7. 実用的なアドバイス

電源: ノートパソコンは90W以上のアダプターを持っている必要があります。

互換性: PCIe 4.0 x8、あなたのモデルでのサポートを確認してください。

ドライバー: GeForce Experienceを定期的に更新することが、DLSS 3.5の動作に重要です。


8. 利点と欠点

利点:

- エネルギー効率。

- DLSS 3.5とレイトレーシングのサポート。

- ゲーム以外のモードでの静音動作。

欠点:

- メモリがわずか6GB。

- 4Kでの性能に限界。


9. 結論: RTX 4050 Max-Qは誰に向いているか?

このグラフィックスカードは、以下のような方に最適です:

- モバイルゲーマー: 品質とバッテリー寿命のバランスを重視。

- 学生やフリーランス: 移動中にグラフィック作業をする人。

- 薄型ノートパソコンの所有者: 熱が低いことが重要な方。

価格: 中程度のクラスのノートパソコン(例: MSI Stealth 14)で約$1100-1300です。


総括

RTX 4050 Max-Qは、ポータビリティを犠牲にしたくない人にとって、成功した妥協点です。最新の技術、ゲームでの満足できるFPS、そして高コストをかけずにモビリティを手に入れたのです。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2023
モデル名
GeForce RTX 4050 Max-Q
世代
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
1140MHz
ブーストクロック
1605MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
Unknown
RTコア
20
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
80
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
80
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
96bit
メモリクロック
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
192.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
77.04 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
128.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
8.218 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
128.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
8.054 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
20
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
12MB
TDP
35W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
8.054 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
8.731 +8.4%
8.43 +4.7%
7.52 -6.6%
7.311 -9.2%