NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

GPUについて

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16GB GPUは、モバイルプラットフォームでのゲームやコンテンツ制作において優れたパフォーマンスを提供する印象的なハードウェアです。1110 MHzのベースクロックと1545 MHzのブーストクロックを備えたこのGPUは、高速でスムーズなゲームプレイ体験やさまざまなアプリケーションにおける効率的なレンダリング機能を提供しています。 RTX 3080 Mobileの目立つ特長の1つは、16GBのGDDR6メモリで、高解像度のテクスチャや複雑なシーンを素早くロードして処理できるため、見事な視覚効果と没入型のゲームプレイが実現します。1750 MHzのメモリクロックは、さらにGPUの機能を向上させ、最も要求の厳しいワークロードでも簡単に処理できるようにしています。 6144個のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを備えたRTX 3080 Mobileは、現実的なライティングと影の効果を提供し、ビデオ編集や3Dモデリングなどのプロのアプリケーションで高速かつ応答性のあるパフォーマンスを実現します。115Wと比較的低いTDPもあり、薄型で軽量なノートパソコンにも適したGPUであり、パフォーマンスと省電力性のバランスが取れています。 全体として、NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16GB GPUは、モバイルコンピューティングのパワーハウスであり、理論上のパフォーマンスが18.6 TFLOPSも実現しています。驚くべきグラフィックスと高いフレームレートを求めるゲーマーでも、厳しいワークロードに対応できる信頼性のある素晴らしいGPUを求めているクリエイティブプロフェッショナルでも、RTX 3080 Mobileは両方の要求に応える優れた選択肢です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2021
モデル名
GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB
世代
GeForce 30 Mobile
ベースクロック
1110 MHz
ブーストクロック
1545 MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17.4 billion
RTコア
48
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
192
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
148.3 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
296.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
18.98 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
296.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
18.6 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6144
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4 MB
TDP
115W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.8
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
18.6 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
20.441 +9.9%
19.1 +2.7%
16.856 -9.4%
15.984 -14.1%