NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh

GPUについて

NVIDIA GeForce RTX 3050モバイルリフレッシュGPUは、ラップトップの形状でゲーム、コンテンツ作成、そして日常の使用に素晴らしいパフォーマンスを提供する堅牢な中間レンジのグラフィックカードです。ベースクロックが1237MHz、ブーストクロックが1492MHzで、このGPUは滑らかで反応の良いゲームプレイと見栄えの良いビジュアルを提供します。 6GBのGDDR6メモリとメモリクロックが1500MHz搭載されたRTX 3050モバイルリフレッシュは、モダンなゲームや要求の厳しいクリエイティブなアプリケーションを処理するための十分なメモリ帯域幅を提供します。2048のシェーディングユニット、2MBのL2キャッシュ、75WのTDPは、GPUの全体的な効率性とパフォーマンスに貢献します。 ゲーミングパフォーマンスの面では、RTX 3050モバイルリフレッシュは、理論上6.111 TFLOPSの印象的なパフォーマンスを提供し、最新のタイトルを1080p解像度で高から超高の設定でプレイするのに適しています。さらに、リアルタイムのレイトレーシングやAIによる機能のサポートにより、ゲーム体験がさらに向上し、よりリアルな照明、反射、およびテクスチャを導入します。 コンテンツクリエイターもRTX 3050モバイルリフレッシュのパフォーマンスを活用でき、ビデオ編集、3Dレンダリング、グラフィックデザインのタスクに必要なパワーを提供します。 全体として、NVIDIA GeForce RTX 3050モバイルリフレッシュGPUは、ラップトップ向けの優れた、効率的なグラフィックソリューションを求める人にとって優れた選択肢であり、パフォーマンス、機能、価値のバランスを提供します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
July 2022
モデル名
GeForce RTX 3050 Mobile Refresh
世代
GeForce 30 Mobile
ベースクロック
1237MHz
ブーストクロック
1492MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
Unknown
RTコア
16
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
96bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
144.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
47.74 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
95.49 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
6.111 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
95.49 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.233 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
75W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
6.233 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
6.707 +7.6%
6.531 +4.8%
5.951 -4.5%