NVIDIA CMP 70HX
GPUについて
NVIDIA CMP 70HX GPUは、デスクトップ用に設計された高性能グラフィックカードです。ベースクロックは1365MHz、ブーストクロックは1395MHzで、要求の厳しいグラフィックタスクに対して印象的な速度とパワーを提供します。8GBのGDDR6Xメモリとメモリクロックの1188MHzは、複雑なグラフィックワークロードに対してスムーズで効率的なパフォーマンスを保証します。
6144のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを備えたCMP 70HXは、優れたレンダリング能力と迅速なデータアクセスを提供し、3Dレンダリング、ビデオ編集、およびゲーム開発などの専門アプリケーションに最適な選択肢です。理論的なパフォーマンスは17.14 TFLOPSで、計算集中タスクを容易に処理できる能力を示しています。
CMP 70HXの欠点は、TDP（サーマルデザインパワー）が不明であるため、追加の冷却と電力管理を考慮する必要があるかもしれません。しかし、印象的なパフォーマンス仕様を考えると、このGPUは信頼性があり効率的なグラフィック処理を必要とするユーザーにとって頼りになる選択肢である可能性があります。
全体として、NVIDIA CMP 70HX GPUは要求の厳しいグラフィックタスクに対して速度、メモリ容量、およびパフォーマンスの魅力的な組み合わせを提供しています。高いシェーディングユニットの数、豊富なメモリサイズ、高速なメモリタイプが専門的なグラフィックワークロード向けに適しています。そのため、デスクトップグラフィックスのニーズに強力で信頼性のあるGPUを求めるユーザーにとって、強力な競争相手となるでしょう。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
January 2021
モデル名
CMP 70HX
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1365MHz
ブーストクロック
1395MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17,400 million
RTコア
48
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
192
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1188MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
608.3 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
133.9 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
267.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.14 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
267.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
16.797
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6144
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
1x 12-pin
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
200W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
16.797
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS