NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe: プロフェッショナルとエンスージアストのための力強さ

2025年4月

Ampereアーキテクチャの登場以来、NVIDIAはゲーマーとプロフェッショナルのためにGPUシリーズを拡張し続けています。2023年に発表されたA30 PCIeは、ワークステーション、サーバー、および計算能力と最新技術のサポートのバランスを求めるエンスージアスト向けのユーティリティツールとしての地位を確立しました。本稿では、A30のユニークな点、ゲームやプロフェッショナルなタスクでのパフォーマンス、どのような人に注目されるべきかを考察します。


アーキテクチャと主な特徴

次世代Ampereアーキテクチャ

NVIDIA A30は、5nm TSMCプロセスを使用したAmpereアーキテクチャの改良版(コードネーム:Ampere Next-Gen)を基に構築されています。これは、以前の世代と比較してトランジスタの密度を30%向上させ、エネルギー効率とパフォーマンスを改善しました。

ユニークな機能

- RTXアクセラレーター:リアルタイムレイトレーシングとDLSS 3.5(ディープラーニングスーパーサンプリング)をサポートし、フレーム生成技術によりFPSを向上させます。

- 第4世代CUDAコア:機械学習や科学計算のために最適化されたコア。

- マルチインスタンスGPU(MIG):GPUを7つの分離されたインスタンスに分割し、並行作業が可能です。

ゲームモデルとの違い

GeForce RTX 40シリーズとは異なり、A30は最高のクロック周波数ではなく、正確な計算と安定性に焦点を当てています。しかし、NVIDIAのゲーム技術との互換性は保持されており、レイテンシを減少させるためのNvidia Reflexも利用可能です。


メモリ:速度と容量

ECC付き24GB GDDR6X

A30は、エラー訂正コード(ECC)を備えたGDDR6Xメモリを搭載しており、これは科学的なタスクやレンダリングにとって非常に重要です。24GBの容量は、3Dエディターや神経ネットワークで重いシーンを処理するために必要です。

帯域幅

384ビットバスと1125GB/sの速度(A100より15%向上)は、データ処理の遅延を最小限に抑えます。ゲームにおいては4Kの安定したパフォーマンスを実現し、プロフェッショナルアプリケーションにおいてはテクスチャやモデルの読み込みを迅速に行います。


ゲームでの性能:作業だけでない

2025年のテスト

プロフェッショナル向けに設計されているにもかかわらず、A30はDLSS 3.5のおかげで最新のゲームにも対応できます。以下は、DLSS「クオリティ」モードでの平均FPSの値です:

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty(4K, RT Ultra):58-62 FPS

- Starfield: Enhanced Edition(1440p, Ultra):90 FPS

- Unreal Engine 5 Demos(4K, Nanite + Lumen):45-50 FPS

レイトレーシング

第3世代RTXコアは、RTX 4080の40%高速なレイトレーシングを実現しています。しかし、ゲーム用ドライバーの最適化が不十分なため、A30は時折専用のGeForceに比べてFPSで劣ることがあります。


プロフェッショナルなタスク:最大のアドバンテージ

3Dレンダリングとモデリング

Blender(Cycles)のテストでは、A30は「Classroom」シーンのレンダリングを4.2分で完了し、RTX 4090の5.8分に対して優れた性能を示します。これはダブル精度(FP64)に最適化されているためです。

ビデオ編集とAI

- DaVinci Resolve:AIフィルターを使用して8Kビデオをリアルタイムで編集。

- テンソルコア:PyTorchやTensorFlowでの神経ネットワークの加速。ResNet-50モデルのトレーニングに11分(A100の15分に対して)を要します。

科学計算

CUDA 12.5およびOpenCL 3.5のサポートにより、A30はMATLABやCFDプログラムでのシミュレーションに最適です。


消費電力と熱放散

TDP 250W

A30は高品質な冷却を必要とします。推奨される構成は以下の通りです:

- ≥ 3ファンの通気性のあるケース。

- 長時間の負荷に対しては水冷が推奨されます。

プラットフォームとの互換性

このカードはPCIe 5.0をサポートするサーバーやPCで動作しますが、PCIe 4.0との後方互換性もあります。


競合他社との比較

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

- A30の利点:コストパフォーマンスの良さ($3500に対して$6800)。

- 欠点:RTX 6000は48GBのメモリと高いクロック周波数を提供します。

AMD Radeon Pro W7800

- AMDの利点:ゲーム向けのFidelityFX Super Resolutionのサポート。

- 欠点:テンソルコアの類似物が欠如しているため、AIタスクでのパフォーマンスが低いです。


実用的なアドバイス

- 電源ユニット:80+ Gold規格の750W以上。

- ドライバー:作業用にはスタジオドライバー、ゲーム用にはゲームレディドライバーを使用してください。

- プラットフォーム:Intel Xeon W-3400およびAMD Ryzen Threadripper PRO 7000との最高の互換性。


メリットとデメリット

✅ メリット:

- 多用途性:ゲーム + プロフェッショナルタスク。

- ECCメモリの信頼性。

- バーチャリゼーションのためのMIGのサポート。

❌ デメリット:

- $3500からの価格 — 一般ユーザーには高価。

- ゲーム用に特化した最適化がない。


最終結論

NVIDIA A30 PCIeは、最大の柔軟性を求める人に最適な選択肢です。以下のような方にお勧めします:

- 3Dデザイナーやレンダリングを行うエンジニア。

- AIやビッグデータに従事する科学者。

- 妥協なく4Kゲームを楽しみつつ、同時にGPUを神経ネットワークのトレーニングに使用したいエンスージアスト。

もしゲームだけが目的であれば、GeForce RTX 4070 Ti Superまたは4080に注目してください。しかし、将来にわたって活躍できる「作業馬」をお探しの場合、A30は信頼できる投資となるでしょう。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
April 2021
モデル名
A30 PCIe
世代
Tesla Ampere
ベースクロック
930MHz
ブーストクロック
1440MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
54,200 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
224
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
3072bit
メモリクロック
1215MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
933.1 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
138.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
322.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
10.32 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
5.161 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
10.114 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
24MB
TDP
165W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
450W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
10.114 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
10.608 +4.9%
10.114