AMD Radeon RX Vega M GH

AMD Radeon RX Vega M GH

AMD Radeon RX Vega M GH: コンパクトシステムのためのハイブリッドパワー

アーキテクチャ、パフォーマンス、および実用面のレビュー


アーキテクチャと主な特徴

Vegaアーキテクチャ:コンパクトさとパワーのバランス

AMD Radeon RX Vega M GHは、CPUとGPUを1つのチップに統合したハイブリッドアーキテクチャVegaに基づいています。このアプローチは、Intelとの提携で開発されたもので(Kaby Lake-Gプロジェクト)、CPUには14nmプロセス、GPUには14nm FinFETを使用しています。2025年には5nmチップが登場する中で、この技術は古くなっているように見えますが、Vega M GHはコンパクトなシステム向けに最適化されているため、依然として relevant です。

ユニークな機能:FidelityFXと適応技術

このカードは、ゲームの画像の明瞭さを損なうことなく向上させるFidelityFXパッケージ、特にFSR(FidelityFX Super Resolution)2.2をサポートしています。ハードウェアレイトレーシング(RTX)は存在しませんが、これはRDNA 2/3の特権です。しかし、FSRはパワーの不足を補い、新作でも1080p解像度で60 FPSを達成することを可能にします。


メモリ:HBM2 - ミニチュアの速度

タイプと容量:4GB HBM2

Vega M GHは、GPUと1つのモジュールに配置された4GBのHBM2(High Bandwidth Memory 2)メモリを搭載しています。このソリューションはレイテンシを低減し、省スペースを実現するため、コンパクトなPCやノートパソコンにとって重要です。帯域幅は204.8GB/sに達し、GTX 1650クラスのGDDR5よりも2倍高速です。

パフォーマンスへの影響

HBM2はゲームやプロフェッショナルアプリケーションでのスムーズな動作を実現しますが、4GBという限られた容量は4Kや重いテクスチャを使用する際にボトルネックになります。2025年には多くのAAAプロジェクトが6-8GB VRAMを要求するため、Vega M GHは1080pおよび1440pでの適度な設定に適しています。


ゲームにおけるパフォーマンス:テスト結果は?

人気ゲームの平均FPS(2025年)

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty: 45-50 FPS(1080p、中設定 + FSR Quality)。

- Starfield: 55-60 FPS(1080p、高設定)。

- Call of Duty: Black Ops 6: 75-80 FPS(1080p、ウルトラ)。

- Fortnite: 100-110 FPS(1440p、中設定 + FSR Balanced)。

レイトレーシング:オンにする価値はあるか?

ハードウェアレイトレーシングはサポートされていませんが、ソフトウェアエミュレーションによるゲーム(例:Minecraft RTX)ではFPSが20-25に低下します。RT効果はオフにすることをお勧めします。


プロフェッショナルな作業:ゲームだけではない

ビデオ編集および3Dモデリング

OpenCL 2.2とVulkan APIをサポートしているため、Vega M GHはDaVinci ResolveやBlenderでの編集作業を処理できます。中程度の複雑さのシーンのレンダリングには、NVIDIA GTX 1660 Tiよりも15-20%長い時間がかかりますが、基本的な作業には十分なパフォーマンスがあります。

科学計算

このカードはNVIDIA A100のような専門的なソリューションには劣りますが、小規模なニューラルネットワークのトレーニングやMATLABでのシミュレーションには適しています。


電力消費と熱放散

TDPと冷却推奨

Vega M GHのTDPは100Wで、コンパクトなケースでも高品質な冷却が必要です。理想的なのは、パッシブまたはハイブリッドクーラーを搭載したシステムです。たとえば、Noctua NH-L9iなどです。

ケースに関するアドバイス

- ミニPC: Silverstone ML09(ロープロファイルカードをサポート)。

- ノートパソコン: 改良された通気性のモデル(例:Dell XPS 15 2025)。


競合との比較

AMD Radeon RX 6500 XT vs NVIDIA RTX 3050

- RX 6500 XT(6GB GDDR6): ゲームで10-15%早いが、価格は高め($230)。

- RTX 3050(8GB GDDR6): DLSS 3.5とレイトレーシングをサポート、価格は$250。

- Vega M GH: ミニPCとバジェットノートパソコンに最適な選択($200)。


実用的なアドバイス

電源ユニットと互換性

- 最小PSU: 450W(例: Corsair CX450)。

- 互換性: PCIe 3.0 x8が必要。Windows 11およびLinuxをサポート(AMD Adrenalin 2025ドライバ)。

ドライバの注意点

- AMD Adrenalinで定期的にソフトウェアを更新:FSR 2.2や新しいゲームの最適化は毎月リリースされる。

- "生"ドライバは避けるべき - OpenCLアプリケーションでアーティファクトが発生する可能性があります。


長所と短所

長所

- コンパクトさとエネルギー効率。

- 高いメモリ帯域幅。

- 手頃な価格($200)。

短所

- たった4GBのVRAM。

- ハードウェアレイトレーシングなし。

- 新しいAAAゲームでの限られたサポート。


結論:Vega M GHは誰に適しているか?

このグラフィックカードは次のような方に最適です:

1. コンパクトPCおよびミニITXビルドの所有者:サイズと発熱が重要な場合。

2. 1080pでゲームをするゲーマー:FSR 2.2が新作でも滑らかな体験を提供。

3. リモートワーカー:中程度の難易度のビデオ編集や3Dモデリング。

価格、サイズ、パフォーマンスのバランスを求めているなら、Vega M GHは2025年でも価値のある選択肢です。ただし、4Kやプロフェッショナルなレンダリング作業にはRTX 4060やRX 7600を検討する価値があります。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
February 2018
モデル名
Radeon RX Vega M GH
世代
Vega
ベースクロック
1063MHz
ブーストクロック
1190MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
5,000 million
計算ユニット
24
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 4.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
1024bit
メモリクロック
800MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
204.8 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
76.16 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
114.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
3.656 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
228.5 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.583 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1536
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
100W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
3.583 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
3.898 +8.8%
3.729 +4.1%