NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

GPUについて

NVIDIAのJetson AGX Orin 32 GB GPUは、プロのGPUラインアップに印象的な追加です。32GBのメモリサイズとLPDDR5メモリタイプを持つこのGPUは、プロフェッショナルな使用に高速かつ効率的なパフォーマンスを提供します。 1600MHzのメモリクロックは、スムーズで迅速なデータ処理を保証し、幅広いプロのアプリケーションに最適です。 1792のシェーディングユニットと256KBのL2キャッシュを搭載したJetson AGX Orin GPUは、高品質で詳細なグラフィックスと信頼性のあるパフォーマンスを提供します。 40WのTDPは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、管理可能な電力消費レベルで動作することを保証します。 Jetson AGX Orin 32 GB GPUの際立った機能の1つは、3.333 TFLOPSという印象的な理論上のパフォーマンスです。これにより、深層学習、コンピュータビジョン、ロボティクス、および自律マシンなど、要求の厳しいプロのタスクに最適な選択肢となります。 全体として、NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB GPUは、優れたパフォーマンスと効率性を提供する強力で多目的なプロのGPUです。高いメモリサイズ、高速なメモリタイプ、印象的な理論上のパフォーマンスは、信頼性の高い高品質なグラフィックス処理を必要とするプロフェッショナルにとって貴重な資産となります。AI、機械学習、または高負荷のグラフィックスタスクに使用されても、Jetson AGX Orin GPUは優れた結果をもたらします。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
February 2023
モデル名
Jetson AGX Orin 32 GB
世代
Tegra
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4

メモリ仕様

メモリサイズ
32GB
メモリタイプ
LPDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
204.8 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
22.32 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
52.08 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
6.666 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1.667 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.4 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1792
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
256KB
TDP
40W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
3.4 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
3.411 +0.3%
3.406 +0.2%
3.393 -0.2%
3.384 -0.5%