AMD Radeon RX 5300M

AMD Radeon RX 5300M

AMD Radeon RX 5300M: モバイルゲーマーとそれ以外のためのコンパクトなGPU

2025年4月


はじめに

モバイルGPUの世界で、AMD Radeon RX 5300Mは特別な存在です。このグラフィックカードは2020年に発表されて以来、価格、パフォーマンス、エネルギー効率のバランスに優れており、予算に優しいおよび中価格帯のノートパソコンで人気を保ち続けています。2025年においても、ゲームや作業のためにコンパクトなソリューションを求める人々にとって依然として有用です。このモデルの特徴と、どのようなユーザーに適しているのかを考察します。


1. アーキテクチャと主要な特徴

RDNA 1.0アーキテクチャ

RX 5300Mは、第1世代のRDNA(Radeon DNA)アーキテクチャに基づいており、AMDにとって画期的なものでした。これにより、前のGCNシリーズと比べてエネルギー効率とワットあたりのパフォーマンスが向上しました。

プロセス技術とチップ

このカードはTSMCの7nmプロセスで製造されており、熱放散を減少させることができました。基本的なチップはNavi 14で、1408のストリームプロセッサー、88のテクスチャユニット、32のレンダリングユニットを搭載しています。

ユニークな機能

- FidelityFX: 画像のシャープネスを向上させるためのAMDのツールセットで、パフォーマンスを損なうことなく、コントラスト適応シャープニング(CAS)を含みます。

- Radeon Image Sharpening (RIS): ゲーム内のクリアさを向上させます。

- DirectX 12 Ultimateのサポート: レイトレーシングの部分的な実装をプログラム的に提供していますが、RDNA 2のようなハードウェアアクセラレーターはありません。

「ハードウェア」レイトレーシングの非対応

NVIDIA RTXとは異なり、RX 5300Mには専用のRTコアがありません。レイトレーシングはDirectX Raytracing(DXR)APIを通じて可能ですが、FPSが大幅に低下します。


2. メモリ:速いが少ない

タイプと容量

グラフィックカードは3GBのGDDR6メモリを搭載し、96ビットバスを持っています。これにより、1080pで中程度の設定でゲームをプレイするには十分ですが、2025年にはこの容量が最小限になっています。たとえば、Cyberpunk 2077Hogwarts Legacyのようなプロジェクトでは、テクスチャのロード問題が発生する可能性があります。

帯域幅

メモリ速度は14Gbpsで、総帯域幅は168GB/sです。比較として、競合のNVIDIA GTX 1650 Mobile(GDDR5、128ビットバス)は192GB/sです。

パフォーマンスへの影響

限られた容量とバス幅は、詳細なテクスチャを持つゲームやHDモディフィケーションを使用する際に「ボトルネック」となります。ただし、eスポーツのタイトル(CS2Valorant)に関しては十分です。


3. ゲームにおけるパフォーマンス

1080p — 快適なゾーン

中程度の設定で、RX 5300Mは次のような結果を示しています(FPS、平均値):

- Fortnite: 60-70 FPS(レイトレーシングなし)。

- Apex Legends: 55-65 FPS。

- Elden Ring: 40-50 FPS(設定の最適化が必要)。

- Call of Duty: Warzone: 45-55 FPS。

1440pと4K

1440pでは、GPUのパワーは要求の少ないプロジェクト(Rocket LeagueDota 2)にのみ低設定で対応可能です。4KはVRAM不足のため非現実的です。

レイトレーシング

Shadow of the Tomb RaiderでDXRを有効にすると、FPSは20-25に落ち、ゲームプレイには向いていません。従来のレンダリングに頼る方が良いです。


4. プロフェッショナルな作業

ビデオ編集とレンダリング

OpenCLとVulkanへのサポートにより、DaVinci ResolveやPremiere Proでの編集に対応していますが、CUDAに相当する部分がないため、NVIDIAに劣ります。簡単な作業(1080pのビデオ編集)には適していますが、4Kプロジェクトは遅く処理されます。

3Dモデリング

BlenderまたはMayaでのRX 5300Mは控えめな結果を示します。たとえば、Cyclesでのシーンレンダリングは、HIP(AMDのCUDAに相当)を通じてGTX 1650の20-30%長い時間を必要とします。

科学計算

機械学習や計算に関しては、大容量メモリとROCm(AMDのHPCプラットフォーム)へのサポートを持つGPUを選ぶ方が良いですが、RX 5300Mはそのようなシナリオではあまり使えません。


5. 消費電力と熱放散

TDPと効率

カードのTDPは85Wで、薄型ゲーミングノートパソコンに適しています。NVIDIA GTX 1650 Mobile(50W)と比較して、経済的ではないものの、パフォーマンスは上回っています。

冷却の推奨事項

RX 5300Mを搭載したノートパソコンでは、少なくとも2つのファンと銅のヒートパイプがあることが重要です。デスクトップPC(外部GPUドック)では、良好な通気性のあるケースが必要です。

ノイズ

負荷がかかると、冷却システムはうるさくなる(最大40dB)可能性がありますが、これは予算に優しいソリューションでは一般的です。


6. 競合他社との比較

NVIDIA GTX 1650 Mobile

- NVIDIAの利点: 限られたレイトレーシングサポート(それでも優れています)、低消費電力。

- AMDの利点: Vulkanゲームでのパフォーマンスが高い(Doom Eternal)、FidelityFXのサポート。

AMD Radeon RX 5500M

4GB GDDR6の最も近い「兄弟」。RX 5500Mは10-15%高速ですが、高価です。

Intel Arc A370M

新しいIntelドライバーが互換性を改善しましたが、RX 5300Mは旧プロジェクトで安定しています。


7. 実用的なアドバイス

電源アダプター

RX 5300Mを搭載したノートパソコンには、120-150Wの標準アダプターが必要です。外部GPUドックには400-500Wの電源が必要です。

互換性

カードはPCIe 4.0 x8で動作しますが、PCIe 3.0とも互換性があります。ノートパソコンの場合、ドックとの接続のためにThunderbolt 4/5があるか確認してください。

ドライバー

Adrenalin Editionを定期的に更新してください。AMDは新しいゲーム向けに古いGPUの最適化に積極的です。重要な作業には「ベータ版」を避けてください。


8. 利点と欠点

利点:

- 1080pでの良好なパフォーマンス。

- 最新のAPI(DirectX 12 Ultimate、Vulkan)のサポート。

- そのクラスにおけるエネルギー効率。

欠点:

- VRAMが3GBしかない。

- ハードウェアレイトレーシングに非対応。

- プロフェッショナルな作業における適用性が制限されている。


9. 最終的な結論: RX 5300Mは誰に適しているか?

このグラフィックカードは以下のユーザーに最適です:

1. 予算ゲーマー: 1080pで中程度の設定でゲームをプレイする人。

2. 薄型ノートパソコンの所有者: パフォーマンスとポータビリティのバランスを重視する人。

3. 学生: 学習と軽作業に必要な汎用システムを求める人。

2025年には、RX 5300Mは新しいデバイスで$180-$250の価格で入手可能です。ウルトラ設定を追求せず、コストを抑えたいなら、これは適切な選択肢です。ただし、レイトレーシングや4Kを重視する将来のプロジェクトには、より現代的なGPUを検討する必要があります。


結論

AMD Radeon RX 5300Mは成功した妥協の例です。驚異的な性能を示すわけではありませんが、市場に長年存在してきたことで、その信頼性を証明しています。技術が急速に進化する世界で、こうしたソリューションは時には「十分であること」が必要なことを思い出させてくれます。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
November 2019
モデル名
Radeon RX 5300M
世代
Mobility Radeon
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1445MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
6,400 million
計算ユニット
22
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
88
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
RDNA 1.0

メモリ仕様

メモリサイズ
3GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
96bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
168.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
46.24 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
127.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
8.138 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
254.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.15 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1408
L2キャッシュ
2MB
TDP
85W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.5
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.15 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.303 +3.7%
4.073 -1.9%
3.981 -4.1%