NVIDIA Tesla M4

NVIDIA Tesla M4

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla M4 è una unità di elaborazione grafica di fascia professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e le applicazioni nei data center. Con una velocità di clock di base di 872MHz e una velocità di clock boost di 1072MHz, la Tesla M4 è in grado di fornire un'impressionante potenza di calcolo per una vasta gamma di carichi di lavoro. Dotata di 4GB di memoria GDDR5 che funziona a una velocità di 1375MHz, la Tesla M4 è adatta per compiti ad elevato consumo di memoria e può gestire grandi set di dati con facilità. La GPU vanta inoltre 1024 unità di shading, una cache L2 di 1024KB e un consumo di potenza termico di 50W, rendendola una soluzione efficiente e capace per l'implementazione nei data center. In termini di prestazioni, la Tesla M4 è in grado di fornire una performance teorica di 2.195 TFLOPS, rendendola adatta per carichi di lavoro computazionali impegnativi come il machine learning, le simulazioni scientifiche e il calcolo ad alte prestazioni. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla M4 è una soluzione potente ed efficiente per le applicazioni nei data center e nel calcolo professionale. La sua combinazione di elevate prestazioni di calcolo, ampia capacitò di memoria ed efficienza energetica la rende una scelta convincente per le organizzazioni che cercano di accelerare i loro carichi di lavoro e ottenere maggiori insight dai loro dati. Che sia utilizzata per il deep learning, l'infrastruttura desktop virtuale o altri carichi di lavoro HPC, la Tesla M4 è una GPU affidabile e ad alte prestazioni che offre un'eccellente rapporto qualità-prezzo per le sue capacità.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2015
Nome del modello
Tesla M4
Generazione
Tesla
Clock base
872MHz
Boost Clock
1072MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
128bit
Clock memoria
1375MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
88.00 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
34.30 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
68.61 GTexel/s
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
68.61 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.151 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1024
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
1024KB
TDP
50W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
2.151 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
2.164 +0.6%
2.157 +0.3%
2.151
2.149 -0.1%