NVIDIA Tesla M2070 Q
Informazioni sulla GPU
La GPU NVIDIA Tesla M2070 Q è una potente e performante scheda grafica professionale progettata per applicazioni di calcolo professionale e scientifico. Con generosi 6 GB di memoria GDDR5, una velocità di clock di memoria di 783 MHz e 448 unità di shading, questa GPU offre prestazioni eccezionali per una vasta gamma di compiti computazionali.
Una delle caratteristiche salienti del Tesla M2070 Q è la sua impressionante potenza teorica di 1.028 TFLOPS, rendendolo ideale per carichi di lavoro impegnativi come analisi dei dati, apprendimento automatico e simulazioni scientifiche. La cache L2 da 768 KB aiuta a ottimizzare ulteriormente le prestazioni riducendo la latenza e aumentando il throughput.
Oltre alle sue impressionanti capacità di prestazioni, il Tesla M2070 Q è anche progettato con l'efficienza energetica in mente, con un TDP di 225W. Ciò lo rende una scelta adatta per le organizzazioni che desiderano ridurre al minimo il loro impatto ambientale e i costi energetici pur continuando a beneficiare delle capacità di calcolo ad alte prestazioni.
Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla M2070 Q è una scelta eccellente per professionisti e ricercatori che lavorano in campi che richiedono intense potenzialità computazionali. Con la sua generosa dimensione della memoria, elevata larghezza di banda della memoria e efficiente utilizzo dell'energia, questa GPU offre un ottimo equilibrio tra prestazioni ed efficienza energetica per una varietà di applicazioni di calcolo professionale. Che sia utilizzato per la ricerca accademica, simulazioni scientifiche o analisi dei dati, il Tesla M2070 Q è una scelta affidabile e potente per i professionisti che necessitano di capacità di calcolo ad alte prestazioni.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla M2070 Q
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
783MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
150.3 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
16.07 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
513.9 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.007
TFLOPS
Varie
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
225W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
1.007
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS