NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla K8

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla K8 è una potente piattaforma professionale progettata per l'elaborazione ad alte prestazioni e per le applicazioni di apprendimento profondo. Con un clock di base di 693MHz e un clock di boost di 811MHz, la Tesla K8 offre un'impressionante potenza di elaborazione per compiti computazionali complessi. Dotata di 8GB di memoria GDDR5 e un clock di memoria di 1250MHz, la Tesla K8 è in grado di gestire grandi set di dati ed elaborare grafica ad alta risoluzione con facilità. La GPU è dotata di 1536 unità di shading e 512KB di cache L2, che contribuiscono alle sue notevoli capacità computazionali. Una delle caratteristiche più sorprendenti della Tesla K8 è la sua efficienza energetica, con un TDP di 100W. Ciò significa che la GPU offre alte prestazioni pur essendo attenta al consumo energetico, rendendola una scelta eccellente per i data center e altri ambienti di calcolo su larga scala. Con una potenza teorica di 2.491 TFLOPS, la Tesla K8 è adatta per carichi di lavoro impegnativi, come simulazioni scientifiche, modellazione molecolare e compiti di apprendimento automatico. Le sue prestazioni robuste e l'efficienza la rendono uno strumento prezioso per ricercatori, scienziati dei dati e ingegneri che necessitano di una GPU affidabile e ad alte prestazioni per il loro lavoro. In generale, la GPU NVIDIA Tesla K8 offre prestazioni notevoli, efficienza energetica e affidabilità, rendendola una scelta eccellente per i professionisti che lavorano con compiti computazionali complessi. Che venga utilizzata per simulazioni, analisi dei dati o apprendimento profondo, la Tesla K8 offre la potenza e l'efficienza necessarie per applicazioni di calcolo impegnative.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
September 2014
Nome del modello
Tesla K8
Generazione
Tesla
Clock base
693MHz
Boost Clock
811MHz
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
8GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
1250MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
160.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
25.95 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
103.8 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
103.8 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.441 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
100W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.1
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
2.441 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
2.446 +0.2%
2.446 +0.2%
2.441
2.429 -0.5%
2.415 -1.1%