NVIDIA Tesla C2070

NVIDIA Tesla C2070

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla C2070 è una potente unità di elaborazione grafica di qualità professionale progettata per compiti di calcolo ad alte prestazioni. Con generosi 6 GB di memoria GDDR5 e una velocità di clock della memoria di 747 MHz, questa GPU è in grado di gestire facilmente set di dati grandi e complessi. Le 448 unità di ombreggiatura e 768 KB di cache L2 contribuiscono ulteriormente alle sue impressionanti capacità di elaborazione, rendendola adatta a una vasta gamma di applicazioni scientifiche, ingegneristiche e accademiche. Uno dei punti salienti del Tesla C2070 è la sua prestazione teorica, vantando un impressionante 1.028 TFLOPS (bilioni di operazioni in virgola mobile al secondo). Questo livello di potenza computazionale consente agli utenti di affrontare carichi di lavoro impegnativi e accelerare significativamente i loro compiti di elaborazione dati. Inoltre, il TDP (potenza di progettazione termica) di 238W della GPU garantisce che possa offrire prestazioni costanti e affidabili anche sotto carichi pesanti. La NVIDIA Tesla C2070 eccelle nelle applicazioni che richiedono elaborazione parallela e velocità di crunching dei dati, come simulazioni, modellazione e ricerca scientifica. Le sue robuste specifiche hardware e l'architettura ottimizzata la rendono una scelta affidabile per i professionisti che dipendono dal calcolo accelerato per far avanzare il loro lavoro. Nel complesso, la GPU Tesla C2070 si distingue come una solida opzione per gli utenti che richiedono prestazioni di alto livello e affidabilità per compiti di calcolo complessi. La sua combinazione di ampia memoria, elevata prestazione teorica e uso efficiente dell'energia la rende una scelta convincente per coloro che hanno bisogno di una GPU di qualità professionale.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
July 2011
Nome del modello
Tesla C2070
Generazione
Tesla
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Transistor
3,100 million
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
56
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
40 nm
Architettura
Fermi

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
6GB
Tipo di memoria
GDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
Clock memoria
747MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
143.4 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
16.07 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
513.9 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.049 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
14
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
238W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
1.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
2.0
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Modello Shader
5.1
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
48
PSU suggerito
550W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.049 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.123 +7.1%
1.049
1.012 -3.5%