NVIDIA RTX A500 Embedded
 
                                    
                                    La GPU integrata NVIDIA RTX A500 è una potente ed efficiente opzione per uso professionale. Con un clock base di 1192MHz e un clock di boost di 1627MHz, questa GPU può gestire facilmente compiti impegnativi. I suoi 4GB di memoria GDDR6 e il clock di memoria di 1750MHz garantiscono un rapido accesso ai dati e prestazioni fluide.
Il RTX A500 dispone di 2048 unità di shading e 2MB di cache L2, consentendo complesse elaborazioni e rendering. Il suo TDP di 35W lo rende adatto per sistemi embedded in cui il consumo energetico è una preoccupazione. Nonostante il suo basso consumo energetico, la GPU offre comunque prestazioni teoriche notevoli, fornendo 6.664 TFLOPS di potenza computazionale.
Una delle caratteristiche più importanti della NVIDIA RTX A500 è il supporto per il ray tracing in tempo reale e flussi di lavoro migliorati dall'IA, grazie ai suoi RT e Tensor Cores. Questa capacità la rende una scelta eccellente per professionisti che lavorano in settori come l'ingegneria, il design e la creazione di contenuti.
Nel complesso, la NVIDIA RTX A500 Embedded GPU è una scelta affidabile e ad alte prestazioni per professionisti che richiedono un equilibrio tra potenza ed efficienza. Il suo supporto per tecnologie avanzate, combinato con le sue specifiche impressionanti, lo rende una scelta convincente per sistemi embedded e applicazioni in cui le prestazioni affidabili della GPU sono cruciali. Che sia utilizzato per imaging medico, edge AI o altre applicazioni professionali, il RTX A500 offre le prestazioni e le funzionalità necessarie per gestire carichi di lavoro impegnativi.
                                
                                
                                                    Di base
                            Nome dell'etichetta
                        
                        
                            NVIDIA
                        
                    
                                Piattaforma
                            
                            
                                Professional
                            
                        Nome del modello
                                                    
                            
                                RTX A500 Embedded
                                                            
                        
                    Generazione
                                                    
                            
                                Quadro Mobile
                                                            
                        
                    Clock base
                                                    
                            
                                1192MHz
                                                            
                        
                    Boost Clock
                                                    
                            
                                1627MHz
                                                            
                        
                    Interfaccia bus
                                                    
                            
                                PCIe 4.0 x16
                                                            
                        
                    Transistor
                                                    
                            
                                Unknown
                                                            
                        
                    Core RT
                                                    
                            
                                16
                                                            
                        
                    Core Tensor
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
                                
                            
                                64
                                                            
                        
                    TMUs
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
                                
                            
                                64
                                                            
                        
                    Fonderia
                                                    
                            
                                Samsung
                                                            
                        
                    Dimensione del processo
                                                    
                            
                                8 nm
                                                            
                        
                    Architettura
                                                    
                            
                                Ampere
                                                            
                        
                    Specifiche della memoria
Dimensione memoria
                                                    
                            
                                4GB
                                                            
                        
                    Tipo di memoria
                                                    
                            
                                GDDR6
                                                            
                        
                    Bus memoria
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
                                
                            
                                64bit
                                                            
                        
                    Clock memoria
                                                    
                            
                                1750MHz
                                                            
                        
                    Larghezza di banda
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
                                
                            
                                112.0 GB/s
                                                            
                        
                    Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
                                
                            
                                78.10 GPixel/s
                                                            
                        
                    Tasso di texture
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
                                
                            
                                104.1 GTexel/s
                                                            
                        
                    FP16 (metà)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
                                
                            
                                6.664 TFLOPS
                                                            
                        
                    FP64 (doppio)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
                                
                            
                                104.1 GFLOPS
                                                            
                        
                    FP32 (virgola mobile)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
                                
                            
                                6.531
                                                                    TFLOPS
                                                            
                        
                    Varie
Conteggio SM
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
                                
                            
                                16
                                                            
                        
                    Unità di ombreggiatura
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
                                
                            
                                2048
                                                            
                        
                    Cache L1
                                                    
                            
                                128 KB (per SM)
                                                            
                        
                    Cache L2
                                                    
                            
                                2MB
                                                            
                        
                    TDP
                                                    
                            
                                35W
                                                            
                        
                    Versione Vulkan
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
                                
                            
                                1.3
                                                            
                        
                    Versione OpenCL
                                                    
                            
                                3.0
                                                            
                        
                    OpenGL
                                                    
                            
                                4.6
                                                            
                        
                    DirectX
                                                    
                            
                                12 Ultimate (12_2)
                                                            
                        
                    CUDA
                                                    
                            
                                8.6
                                                            
                        
                    Connettori di alimentazione
                                                    
                            
                                None
                                                            
                        
                    Modello Shader
                                                    
                            
                                6.6
                                                            
                        
                    ROPs
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
                                
                            
                                48
                                                            
                        
                    Classifiche
                                                FP32 (virgola mobile)
                                            
                                            
                                                                                                Punto
                                            
                                            
                                                6.531
                                                TFLOPS
                                            
                                            Rispetto ad altre GPU
                                    FP32 (virgola mobile)
                                                                             / TFLOPS
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
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