NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA RTX A500 Embedded

Informazioni sulla GPU

La GPU integrata NVIDIA RTX A500 è una potente ed efficiente opzione per uso professionale. Con un clock base di 1192MHz e un clock di boost di 1627MHz, questa GPU può gestire facilmente compiti impegnativi. I suoi 4GB di memoria GDDR6 e il clock di memoria di 1750MHz garantiscono un rapido accesso ai dati e prestazioni fluide. Il RTX A500 dispone di 2048 unità di shading e 2MB di cache L2, consentendo complesse elaborazioni e rendering. Il suo TDP di 35W lo rende adatto per sistemi embedded in cui il consumo energetico è una preoccupazione. Nonostante il suo basso consumo energetico, la GPU offre comunque prestazioni teoriche notevoli, fornendo 6.664 TFLOPS di potenza computazionale. Una delle caratteristiche più importanti della NVIDIA RTX A500 è il supporto per il ray tracing in tempo reale e flussi di lavoro migliorati dall'IA, grazie ai suoi RT e Tensor Cores. Questa capacità la rende una scelta eccellente per professionisti che lavorano in settori come l'ingegneria, il design e la creazione di contenuti. Nel complesso, la NVIDIA RTX A500 Embedded GPU è una scelta affidabile e ad alte prestazioni per professionisti che richiedono un equilibrio tra potenza ed efficienza. Il suo supporto per tecnologie avanzate, combinato con le sue specifiche impressionanti, lo rende una scelta convincente per sistemi embedded e applicazioni in cui le prestazioni affidabili della GPU sono cruciali. Che sia utilizzato per imaging medico, edge AI o altre applicazioni professionali, il RTX A500 offre le prestazioni e le funzionalità necessarie per gestire carichi di lavoro impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Nome del modello
RTX A500 Embedded
Generazione
Quadro Mobile
Clock base
1192MHz
Boost Clock
1627MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
64bit
Clock memoria
1750MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
112.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
78.10 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
104.1 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
6.664 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
104.1 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
6.531 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
16
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
35W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
6.531 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
6.557 +0.4%
6.531 +0%
6.522 -0.1%