NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB è un'aggiunta impressionante alla lineup Jetson, offrendo prestazioni di livello professionale in un pacchetto compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. Con 8GB di memoria LPDDR5 e un clock di memoria di 1067MHz, l'Orin Nano è in grado di gestire facilmente carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche salienti di questa GPU sono le sue 1024 unità di shading, che consentono un rendering di alta qualità e effetti visivi complessi. Inoltre, la cache L2 da 256KB aiuta a minimizzare la latenza e migliorare le prestazioni complessive del sistema. Nonostante le sue elevate capacità di prestazioni, l'Orin Nano è incredibilmente efficiente dal punto di vista energetico, con un TDP di soli 15W. Questo lo rende una scelta ideale per applicazioni in cui il consumo di energia è una preoccupazione, come il calcolo sul bordo e la robotica. In termini di prestazioni, l'Orin Nano è in grado di fornire prestazioni teoriche di 1,28 TFLOPS, rendendolo adatto a una vasta gamma di carichi di lavoro professionali, tra cui inferenza di intelligenza artificiale, visione artificiale e robotica. Nel complesso, la GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB è un'impressionante soluzione hardware che offre il perfetto equilibrio tra prestazioni, efficienza energetica e fattore di forma compatto. Che tu stia sviluppando applicazioni di intelligenza artificiale, eseguendo modelli di apprendimento profondo o creando effetti visivi avanzati, l'Orin Nano è una soluzione versatile e capace che merita di essere presa in considerazione.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2023
Nome del modello
Jetson Orin Nano 8 GB
Generazione
Tegra
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
8GB
Tipo di memoria
LPDDR5
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
128bit
Clock memoria
1067MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
68.29 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
10.00 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
20.00 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.560 TFLOPS
FP64 (doppio)
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Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
640.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.306 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
8
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
15W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
1.306 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
1.318 +0.9%
1.305 -0.1%