NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
Informazioni sulla GPU
La GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB è un'aggiunta impressionante alla lineup Jetson, offrendo prestazioni di livello professionale in un pacchetto compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. Con 8GB di memoria LPDDR5 e un clock di memoria di 1067MHz, l'Orin Nano è in grado di gestire facilmente carichi di lavoro impegnativi.
Una delle caratteristiche salienti di questa GPU sono le sue 1024 unità di shading, che consentono un rendering di alta qualità e effetti visivi complessi. Inoltre, la cache L2 da 256KB aiuta a minimizzare la latenza e migliorare le prestazioni complessive del sistema.
Nonostante le sue elevate capacità di prestazioni, l'Orin Nano è incredibilmente efficiente dal punto di vista energetico, con un TDP di soli 15W. Questo lo rende una scelta ideale per applicazioni in cui il consumo di energia è una preoccupazione, come il calcolo sul bordo e la robotica.
In termini di prestazioni, l'Orin Nano è in grado di fornire prestazioni teoriche di 1,28 TFLOPS, rendendolo adatto a una vasta gamma di carichi di lavoro professionali, tra cui inferenza di intelligenza artificiale, visione artificiale e robotica.
Nel complesso, la GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB è un'impressionante soluzione hardware che offre il perfetto equilibrio tra prestazioni, efficienza energetica e fattore di forma compatto. Che tu stia sviluppando applicazioni di intelligenza artificiale, eseguendo modelli di apprendimento profondo o creando effetti visivi avanzati, l'Orin Nano è una soluzione versatile e capace che merita di essere presa in considerazione.
Di base
Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2023
Nome del modello
Jetson Orin Nano 8 GB
Generazione
Tegra
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4
Transistor
Unknown
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
32
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
32
Fonderia
Samsung
Dimensione del processo
8 nm
Architettura
Ampere
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
8GB
Tipo di memoria
LPDDR5
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
128bit
Clock memoria
1067MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
68.29 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
10.00 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
20.00 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
2.560 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
640.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
1.306
TFLOPS
Varie
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
8
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
15W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Modello Shader
6.7
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
16
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
1.306
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS