Inizio / Confronto GPU / NVIDIA Tesla P40 o NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA Tesla P40

vs

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA Tesla P40 e NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA Tesla P40

Più alto Boost Clock: 1531MHz (1531MHz vs 1530MHz)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Più grandi Dimensione memoria: 32GB (24GB vs 32GB)
Più alto Larghezza di banda: 897.0 GB/s (694.3 GB/s vs 897.0 GB/s)
Più Unità di ombreggiatura: 5120 (3840 vs 5120)
Più nuovo Data di rilascio: March 2018 (September 2016 vs March 2018)

Di base

NVIDIA

Nome dell'etichetta

NVIDIA

September 2016

Data di rilascio

March 2018

Professional

Piattaforma

Professional

Tesla P40

Nome del modello

Tesla V100 SXM2 32 GB

Tesla Pascal

Generazione

Tesla

1303MHz

Clock base

1290MHz

1531MHz

Boost Clock

1530MHz

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

11,800 million

Transistor

21,100 million

Core Tensor

I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.

640

240

TMUs

Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.

320

TSMC

Fonderia

TSMC

16 nm

Dimensione del processo

12 nm

Pascal

Architettura

Volta

Specifiche della memoria

24GB

Dimensione memoria

32GB

GDDR5X

Tipo di memoria

HBM2

384bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

4096bit

1808MHz

Clock memoria

876MHz

694.3 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

897.0 GB/s

Prestazioni teoriche

147.0 GPixel/s

Tasso di pixel

Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.

195.8 GPixel/s

367.4 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

489.6 GTexel/s

183.7 GFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

31.33 TFLOPS

367.4 GFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

7.834 TFLOPS

11.995 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

15.983 TFLOPS

Varie

Conteggio SM

Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.

3840

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

5120

48 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

3MB

Cache L2

6MB

250W

TDP

250W

1.3

Versione Vulkan

Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versione OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

6.1

CUDA

7.0

8-pin EPS

Connettori di alimentazione

None

ROPs

Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.

128

6.7

Modello Shader

6.6

600W

PSU suggerito

600W