AMD Radeon Pro V340

AMD Radeon Pro V340

Informazioni sulla GPU

La AMD Radeon Pro V340 è una GPU ad alte prestazioni progettata specificatamente per l'uso nelle workstation desktop. Con una velocità di clock di base di 852MHz e una velocità di boost di 1500MHz, questa GPU è in grado di offrire prestazioni grafiche eccezionali su un'ampia gamma di applicazioni. Una delle caratteristiche principali della Radeon Pro V340 è il generoso quantitativo di memoria HBM2 da 16GB. Questo tipo di memoria ad alta larghezza di banda, combinata con una velocità di clock della memoria di 945MHz, garantisce che la GPU sia in grado di gestire grandi e complessi set di dati con facilità. Questo la rende una scelta ideale per professionisti che lavorano nei campi del rendering 3D, della realtà virtuale e della visualizzazione scientifica. In termini di potenza di elaborazione grezza, la Radeon Pro V340 non scherza. Con 3584 unità di shading e 4MB di cache L2, questa GPU è in grado di offrire una prestazione teorica di 10.75 TFLOPS. Questo livello di prestazioni la rende adatta a carichi di lavoro impegnativi, come la modellazione e la simulazione 3D in tempo reale. È importante notare che la Radeon Pro V340 ha un TDP relativamente alto di 230W, quindi gli utenti dovranno assicurarsi che la propria workstation sia in grado di gestire i requisiti di energia di questa GPU. In generale, la AMD Radeon Pro V340 è una GPU potente adatta a una vasta gamma di applicazioni professionali. Con la sua generosa dimensione della memoria, l'alta larghezza di banda della memoria e l'impressionante prestazione teorica, è sicuramente in grado di soddisfare le esigenze anche degli utenti più esigenti.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Desktop
Data di rilascio
August 2018
Nome del modello
Radeon Pro V340
Generazione
Radeon Pro
Clock base
852MHz
Boost Clock
1500MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Transistor
12,500 million
Unità di calcolo
56
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
224
Fonderia
GlobalFoundries
Dimensione del processo
14 nm
Architettura
GCN 5.0

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
2048bit
Clock memoria
945MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
483.8 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
96.00 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
336.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
21.50 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
672.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
10.965 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
3584
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
230W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2
Versione OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connettori di alimentazione
2x 8-pin
Modello Shader
6.4
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
64
PSU suggerito
550W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
10.965 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
11.985 +9.3%
10.653 -2.8%
10.329 -5.8%