AMD Radeon Instinct MI8

AMD Radeon Instinct MI8

Informazioni sulla GPU

La GPU AMD Radeon Instinct MI8 è una potente ed efficiente GPU di grado professionale che offre prestazioni impressionanti per una vasta gamma di compiti intensivi di calcolo. Con 4GB di memoria HBM e una velocità di clock della memoria di 500MHz, questa GPU è ben equipaggiata per gestire senza problemi carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche principali del Radeon Instinct MI8 è la sua impressionante potenza teorica di 8.028 TFLOPS, rendendola una scelta ideale per compiti come apprendimento automatico, analisi dei dati e calcolo scientifico. Con 4096 unità di shading e 2MB di cache L2, questa GPU offre un'eccezionale potenza di elaborazione parallela, consentendo un calcolo veloce ed efficiente. Oltre alle impressionanti capacità di prestazioni, il Radeon Instinct MI8 è anche relativamente efficiente dal punto di vista energetico, con un TDP di 175W. Questo lo rende una scelta eccellente per le organizzazioni che desiderano massimizzare le proprie prestazioni di calcolo riducendo al minimo il consumo energetico. Nel complesso, la GPU AMD Radeon Instinct MI8 è una scelta eccezionale per applicazioni professionali che richiedono calcolo ad alte prestazioni. La combinazione di potenti specifiche hardware ed efficienza energetica la rende una scelta convincente per le organizzazioni che desiderano accelerare i propri carichi di lavoro e guidare l'innovazione nei rispettivi settori. Che tu stia lavorando nell'apprendimento automatico, nell'analisi dei dati o nel calcolo scientifico, il Radeon Instinct MI8 è una GPU che merita di essere presa in considerazione per il tuo prossimo progetto.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
December 2016
Nome del modello
Radeon Instinct MI8
Generazione
Radeon Instinct
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
4GB
Tipo di memoria
HBM
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
500MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
512.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
64.00 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
256.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
8.192 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
512.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
8.028 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
175W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2.170
Versione OpenCL
2.1

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
8.028 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
8.028 +0%
8.028 +0%
8.022 -0.1%
7.925 -1.3%