AMD Radeon Instinct MI300

AMD Radeon Instinct MI300

Informazioni sulla GPU

Il GPU AMD Radeon Instinct MI300 è un potente GPU di grado professionale progettato per carichi di lavoro di data center e HPC. Con una velocità di clock di base di 1000MHz e una velocità di clock boost di 1700MHz, questo GPU offre prestazioni impressionanti per una vasta gamma di attività intensiva di calcolo. Una delle caratteristiche più sorprendenti del Radeon Instinct MI300 è la sua enorme memoria di 128GB di HBM3, che consente di elaborare rapidamente ed efficientemente grandi set di dati. La velocità di clock della memoria di 1600MHz garantisce che i dati possano essere accessati e manipolati a un ritmo rapido, migliorando ulteriormente le prestazioni complessive. Il GPU vanta anche impressionanti 14080 unità di shading, così come 16MB di cache L2, consentendo di gestire facilmente calcoli e simulazioni complesse. L'alta TDP di 600W garantisce che il GPU possa offrire costantemente elevati livelli di prestazioni senza rallentamenti, rendendolo adatto per carichi di lavoro impegnativi. Le prestazioni teoriche di 47,87 TFLOPS dimostrano la pura potenza computazionale di questo GPU, rendendolo una scelta ideale per compiti come apprendimento automatico, analisi dei dati e simulazioni scientifiche. Complessivamente, l'AMD Radeon Instinct MI300 GPU è una scelta di alta gamma per professionisti e organizzazioni alla ricerca di una soluzione di calcolo ad alte prestazioni. Le sue specifiche impressionanti e l'alto livello di potenza computazionale lo rendono ben equipaggiato per gestire facilmente i carichi di lavoro più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
January 2023
Nome del modello
Radeon Instinct MI300
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
1700MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM3
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
3277 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1496 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
383.0 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
47.87 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
46.913 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
14080
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
600W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
46.913 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
63.22 +34.8%
52.244 +11.4%
36.853 -21.4%