AMD Instinct MI300A APU

AMD Instinct MI300A APU

Informazioni sulla GPU

La GPU AMD Instinct MI300A APU è una potenza nel mondo del computing professionale. Con le sue specifiche impressionanti, è ben adatta per una serie di applicazioni professionali, tra cui intelligenza artificiale, apprendimento profondo e ricerca scientifica. La GPU APU vanta un clock di base di 1000MHz e un clock di boost di 2100MHz, fornendo velocità di elaborazione incredibilmente veloci. La sua grande dimensione della memoria di 128GB e il tipo di memoria HBM3 ad alta velocità, sincronizzato a 5200MHz, garantiscono che possa gestire set di dati massicci e calcoli complessi con facilità. Le 14592 unità di shading e la cache L2 da 16MB della GPU APU contribuiscono alle sue prestazioni eccezionali, consentendogli di gestire efficientemente una vasta gamma di compiti. Inoltre, con un TDP di 760W, è un componente avido di energia, ma offre in cambio un'impareggiabile potenza di calcolo. Le prestazioni teoriche di 122,6 TFLOPS mostrano le immense capacità della GPU APU, rendendola una scelta top per i professionisti che richiedono soluzioni di computing ad alte prestazioni. In sintesi, la GPU AMD Instinct MI300A APU è una soluzione di computing professionale all'avanguardia che offre prestazioni eccezionali per carichi di lavoro impegnativi. Con le sue impressionanti specifiche e alte prestazioni teoriche, è una scelta ideale per i professionisti nei campi dell'IA, dell'apprendimento automatico e della ricerca scientifica. Sebbene il suo alto consumo di energia possa essere preso in considerazione, la potenza di calcolo grezza della GPU APU la rende un'opzione eccellente per coloro che necessitano di una soluzione di computing di livello professionale.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
December 2023
Nome del modello
Instinct MI300A
Generazione
Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
2100MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM3
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
5200MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
5300 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1496 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
980.6 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
61.3 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
125.052 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
14592
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
760W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
125.052 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
166.668 +33.3%
120.148 -3.9%
101.136 -19.1%