AMD Instinct MI250

AMD Instinct MI250

Informazioni sulla GPU

l'AMD Instinct MI250 è una GPU di grado professionale progettata per il calcolo ad alte prestazioni e per le applicazioni di intelligenza artificiale. Con un clock di base di 1000MHz e un clock di boost di 1700MHz, il MI250 offre un'impressionante potenza di elaborazione per carichi di lavoro impegnativi. Una delle caratteristiche principali del MI250 è la sua grande memoria di 128GB, supportata dal tipo di memoria HBM2e e da un clock di memoria di 1600MHz. Ciò consente un'elaborazione veloce ed efficiente dei dati, rendendolo adatto per compiti intensivi di analisi dei dati e di apprendimento automatico. Con un impressionante numero di unità di shading di 13312 e 16MB di cache L2, il MI250 è in grado di gestire compiti computazionali complessi con facilità. Il TDP di 500W riflette l'alto consumo di energia della GPU, ma le prestazioni teoriche di 45,26 TFLOPS giustificano il consumo di energia, rendendola adatta per applicazioni critiche in termini di prestazioni. Nelle applicazioni reali, il MI250 eccelle in compiti come l'apprendimento profondo, le simulazioni scientifiche e l'analisi dei dati, dove la sua enorme potenza di elaborazione e la grande capacità di memoria possono essere pienamente sfruttate. In generale, l'AMD Instinct MI250 è una GPU formidabile per professionisti e ricercatori che richiedono prestazioni all'avanguardia per i loro carichi di lavoro intensivi. Pur potendo richiedere un notevole consumo di energia, le eccezionali prestazioni e caratteristiche della GPU la rendono una scelta convincente per coloro che necessitano di un potere di calcolo di alto livello.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2021
Nome del modello
Radeon Instinct MI250
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
1700MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
128GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
8192bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
3277 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1414 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
362.1 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
45.26 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
44.355 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
13312
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
44.355 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
42.15 -5%