AMD Instinct MI25
Informazioni sulla GPU
La GPU AMD Instinct MI25 è una potenza per le applicazioni professionali, offrendo prestazioni e efficienza impressionanti per una serie di compiti intensivi di calcolo. Con un clock base di 1400MHz e un clock boost di 1500MHz, questa GPU offre una velocità e una reattività eccezionali, rendendola adatta per carichi di lavoro impegnativi.
I 16GB di memoria HBM2 e un clock di memoria di 852MHz assicurano che il MI25 possa gestire grandi set di dati e complesse calcolazioni con facilità. Le 4096 unità di shading e 4MB di cache L2 contribuiscono ulteriormente alle sue capacità di elaborazione, consentendo operazioni parallelizzate e un rapido recupero dei dati.
Una delle caratteristiche principali della GPU AMD Instinct MI25 è la sua elevata prestazione teorica di 12,29 TFLOPS, rendendola un'ottima scelta per compiti come il deep learning, le simulazioni scientifiche e la modellizzazione finanziaria. Il suo TDP di 300W potrebbe essere tra i più alti, ma le prestazioni che offre giustificano ampiamente il consumo di energia.
Nel complesso, la GPU AMD Instinct MI25 è una scelta di alto livello per i professionisti che necessitano di una soluzione di calcolo affidabile e potente. Che sia utilizzata per la ricerca, l'analisi dei dati o la creazione di contenuti, questa GPU si distingue per le sue eccezionali prestazioni e per il suo solido set di funzionalità. Se hai bisogno di una GPU ad alte prestazioni per applicazioni professionali, la AMD Instinct MI25 merita sicuramente di essere presa in considerazione.
Di base
Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
June 2017
Nome del modello
Radeon Instinct MI25
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1400MHz
Boost Clock
1500MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
2048bit
Clock memoria
852MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
436.2 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
96.00 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
384.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
24.58 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
768.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
12.536
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
12.536
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS