AMD Instinct MI210
Informazioni sulla GPU
La GPU AMD Instinct MI210 è una piattaforma professionale potente e avanzata, progettata per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro dei data center e dell'elaborazione ad elevate prestazioni. Con le sue specifiche impressionanti, offre prestazioni ed efficienza eccezionali per applicazioni impegnative.
Con un clock base di 1000MHz e un clock di boost di 1700MHz, il MI210 fornisce la velocità e la potenza necessarie per compiti di calcolo intensivi. I notevoli 64GB di memoria HBM2e e un clock di memoria di 1600MHz garantiscono un'ampia banda e una bassa latenza, permettendo un rapido processo e analisi dei dati.
Il MI210 vanta impressionanti 6656 unità di ombreggiatura, 16MB di cache L2 e un TDP di 300W, dimostrando la sua capacità di gestire complessi calcoli e carichi di lavoro. La sua prestazione teorica di 22,63 TFLOPS ne rafforza ulteriormente la posizione come GPU di alto livello per un uso professionale.
Oltre alle sue prestazioni in termini di potenza, il MI210 eccelle anche in termini di efficienza energetica, rendendolo una scelta convincente per l'implementazione nei data center. La sua architettura avanzata e il design efficiente lo rendono particolarmente adatto per l'IA, il machine learning e compiti di elaborazione ad elevate prestazioni.
Nel complesso, la GPU AMD Instinct MI210 offre prestazioni, efficienza e affidabilità eccezionali per i carichi di lavoro professionali. Il suo robusto set di funzionalità e le specifiche impressionanti lo rendono una scelta convincente per organizzazioni e data center che intendono affrontare le sfide di calcolo più impegnative.
Di base
Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
December 2021
Nome del modello
Radeon Instinct MI210
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1000MHz
Boost Clock
1700MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
64GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
1600MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1638 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
0 MPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
707.2 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
181.0 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
22.63 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
23.083
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6656
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
300W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
23.083
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS