NVIDIA Tesla K40s
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA Tesla K40s est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle qui offre des performances exceptionnelles et une efficacité remarquable pour une large gamme de tâches de calcul et de traitement de données intensifs. Avec une vitesse d'horloge de base de 745 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 876 MHz, ce GPU offre une puissance de traitement impressionnante, ce qui en fait un choix idéal pour des applications exigeantes telles que le calcul scientifique, l'apprentissage profond et le calcul haute performance.
L'une des caractéristiques remarquables de la Tesla K40s est sa mémoire substantielle de 12 Go de GDDR5, ce qui lui permet de gérer facilement de grands ensembles de données et des calculs complexes. La vitesse élevée de l'horloge mémoire de 1502 MHz améliore encore ses capacités, assurant un traitement efficace des données. De plus, avec 2880 unités de shader et 1536 Ko de cache L2, ce GPU offre des performances exceptionnelles en matière de traitement parallèle, ce qui en fait un excellent choix pour les applications nécessitant des capacités de calcul parallèle étendues.
Malgré ses performances impressionnantes, la Tesla K40s est également conçue en gardant à l'esprit l'efficacité énergétique, avec une TDP de 245 W. Cela permet des performances puissantes sans une consommation excessive d'énergie, en en faisant un choix rentable pour les entreprises et les organisations souhaitant maximiser leurs capacités de calcul tout en minimisant les coûts énergétiques.
Avec une performance théorique de 5.046 TFLOPS, la Tesla K40s offre la puissance de traitement nécessaire pour des simulations complexes, des analyses de données et d'autres tâches intensives en calcul. Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA Tesla K40s est une solution haute performance et éco-énergétique, idéale pour les professionnels et les organisations recherchant des capacités de calcul de premier ordre.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2013
Nom du modèle
Tesla K40s
Génération
Tesla
Horloge de base
745MHz
Horloge Boost
876MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.56 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
210.2 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.682 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.147
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
245W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.147
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS