NVIDIA Tesla K40d
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Tesla K40d est une plateforme professionnelle haute performance conçue pour le traitement de données et les simulations scientifiques. Avec une fréquence de base de 745MHz et une fréquence de boost de 876MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une efficacité impressionnantes pour les tâches de calcul complexes. Ses 12Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1502MHz offrent une capacité mémoire suffisante et un accès rapide aux données, la rendant idéale pour les simulations à grande échelle et l'analyse de données.
Le Tesla K40d dispose de 2880 unités de shading et de 1536KB de cache L2, améliorant encore sa capacité à gérer le traitement parallèle et les algorithmes complexes. Avec une consommation énergétique de 245W, cette carte graphique offre des performances puissantes tout en restant économe en énergie.
L'une des caractéristiques remarquables de la NVIDIA Tesla K40d est sa performance théorique, avec un impressionnant 5,046 TFLOPS. Ce niveau de performance la rend bien adaptée à une large gamme d'applications professionnelles, notamment l'apprentissage en profondeur, le calcul scientifique et les simulations d'ingénierie.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Tesla K40d est une solution de pointe pour les professionnels ayant besoin de puissance de calcul haute performance. Sa combinaison de vitesse, capacité mémoire et fonctionnalités avancées en fait un outil précieux pour les tâches intensives en données et les charges de travail computationnelles exigeantes. Qu'il soit utilisé pour la recherche scientifique, les simulations d'ingénierie ou les tâches d'apprentissage automatique, le Tesla K40d offre les performances et la fiabilité que les professionnels demandent.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2013
Nom du modèle
Tesla K40d
Génération
Tesla
Horloge de base
745MHz
Horloge Boost
876MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.56 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
210.2 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.682 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.945
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
245W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.945
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS