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NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded : Puissance et innovations dans un format compact

Avril 2025

Introduction

La carte graphique NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded est une solution haut de gamme pour les professionnels et les gamers qui apprécient la mobilité sans compromis. Basée sur l'architecture Ada Lovelace de deuxième génération, elle allie technologies avancées et optimisation pour les systèmes compacts. Dans cet article, nous découvrirons pourquoi ce modèle est devenu le fleuron de 2025 et à qui il s'adresse.

1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ada Lovelace 2.0

La carte est fabriquée selon un processus de gravure en 4 nm par TSMC, ce qui permet une densité de transistors accrue (jusqu'à 22 milliards) et une efficacité énergétique améliorée. Au cœur se trouvent des CUDA Cores de 4e génération, des cœurs RT 3.0 pour le ray tracing et des Tensor Cores 5.0 prenant en charge les algorithmes d'IA.

Fonctionnalités uniques

- DLSS 4.0 : mise à l'échelle par IA jusqu'à 8K avec des pertes de détails minimales.

- Ray Tracing Overdrive : mode pour une qualité d'éclairage cinématographique dans les jeux.

- NVIDIA Reflex : réduction de la latence d'entrée à 15 ms dans les projets compétitifs.

- Prise en charge de FidelityFX Super Resolution 3.0 : bien qu'elle soit une technologie AMD, la carte l'adapte pour une utilisation hybride avec DLSS.

2. Mémoire : Vitesse et volume

GDDR6X avec ECC

La mémoire est de 20 Go avec un bus de 320 bits et une bande passante de 960 Go/s. Une innovation est l'intégration de la correction d'erreurs (ECC), ce qui est crucial pour les tâches professionnelles.

Impact sur la performance

- Textures 4K : La mémoire gère le rendu de scènes complexes dans Blender ou Unreal Engine 5.3.

- Jeux : Dans Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (2024) en 4K avec des réglages Ultra, l'utilisation de la VRAM ne dépasse pas 16 Go.

3. Performance dans les jeux

FPS moyen dans des projets populaires (avec DLSS 4.0 activé) :

- GTA VI (1440p, Ultra + RT) : 85 FPS.

- Starfield: Extended Edition (4K, High) : 68 FPS.

- The Witcher 4 (1080p, Ultra + RT Overdrive) : 120 FPS.

Ray tracing

L'accélération matérielle des cœurs RT réduit la chute de FPS de 40 % par rapport à une mise en œuvre logicielle. Par exemple, dans Metro Exodus: Enhanced en 1440p, l'activation du RT réduit le FPS de seulement 90 à 65.

4. Tâches professionnelles

Montage vidéo et 3D

- DaVinci Resolve : Rendu d'un projet 8K en 12 minutes (contre 25 minutes pour le RTX 4000 Mobile).

- Blender Cycles : L'accélération CUDA réduit le temps de rendu d'une scène de 35 %.

Calculs scientifiques

La prise en charge de CUDA 12.5 et OpenCL 3.2 permet d'utiliser la carte dans des simulations de réseaux neuronaux (par exemple, TensorFlow) et dans la modélisation moléculaire (NAMD).

5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et refroidissement

- TDP : 175 W (avec possibilité de réduction à 120 W en mode d'économie d'énergie).

- Recommandations :

- Pour les ordinateurs portables : systèmes avec chambre à vapeur et au moins trois ventilateurs.

- Pour les solutions intégrées (par exemple, stations de travail compactes) : refroidissement actif avec réduction de bruit.

Températures

Sous charge : 78–82°C (dans les ordinateurs portables bien conçus), sans throttling.

6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 7900M XT

- Avantages : Moins cher (2200 $ contre 2800 $ pour le RTX 5000), meilleures performances dans les projets Vulkan.

- Inconvénients : Inferior en RT et DLSS, pas de mémoire ECC.

Intel Arc A9 Mobile

- Prix : 1800 $, mais retard en fonctionnalités IA et prise en charge des logiciels professionnels.

Conclusion : Le RTX 5000 Mobile est le choix pour ceux qui ont besoin d'un équilibre entre jeux et travail.

7. Conseils pratiques

Bloc d'alimentation

Pour les ordinateurs portables : choisissez des modèles avec blocs d'alimentation d'au moins 330 W. Pour les plateformes intégrées : sources certifiées 80+ Platinum.

Compatibilité

- Prise en charge PCIe 5.0 x16.

- Installation obligatoire des pilotes Studio Driver pour les tâches professionnelles.

Pilotes

- Mettez régulièrement à jour via GeForce Experience : en 2025, NVIDIA optimisé activement la prise en charge d'Unreal Engine 6.

8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleure performance de sa catégorie avec RT et DLSS.

- Mémoire ECC pour la fiabilité.

- Prise en charge de toutes les API actuelles.

Inconvénients :

- Prix à partir de 2800 $.

- Chaleur élevée dans des boîtiers compacts.

9. Conclusion finale

Le RTX 5000 Mobile Ada Embedded convient :

- Aux professionnels : vidéastes, artistes 3D, ingénieurs ayant besoin de mobilité.

- Aux gamers : à ceux qui souhaitent jouer en 4K avec la meilleure qualité.

C'est un investissement pour l'avenir : l'architecture Ada Lovelace garantit la pertinence de la carte jusqu'à la fin des années 2020. Si le budget le permet, c'est le meilleur choix sur le marché.

Les prix sont valables en avril 2025. Le prix recommandé pour les nouveaux dispositifs est indiqué.

En savoir plus...

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 5000 Mobile Ada Embedded
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1425MHz
Horloge Boost
2115MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
45,900 million
Cœurs RT
76
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
304
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
304
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
236.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
643.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
41.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
643.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
40.327 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
76
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
40.327 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
Radeon Instinct MI250X
48.827 +21.1%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102
44.982 +11.5%
RTX 5000 Mobile Ada Embedded
40.327
Radeon RX 7700 XT
35.873 -11%
GeForce RTX 5080 Mobile
32.115 -20.4%