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NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation : Puissance pour les systèmes compacts

Avril 2025

Introduction

À une époque où la mobilité et la performance vont de pair, les cartes graphiques au format Embedded deviennent une solution clé pour les PC compacts, les systèmes industriels et les stations de travail portables. La NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation est l'un de ces hybrides, alliant efficacité énergétique et technologies avancées de l'architecture Ada Lovelace. Dans cet article, nous examinerons comment cette carte s'attaque aux jeux, aux tâches professionnelles et ce qui la rend unique par rapport à ses concurrents.

1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ada Lovelace : Innovations en miniature

La RTX 3500 Embedded est construite sur l'architecture Ada Lovelace, fabriquée avec un processus technologique de 5 nm de TSMC. Cela permet une haute densité de transistors (jusqu'à 35 milliards) avec une consommation d'énergie modérée. Les principales caractéristiques :

- Accélérateurs RTX de 4ème génération : Traçage de rayons amélioré avec une performance multipliée par 2 par rapport à Ampere.

- DLSS 3.5 : Mise à l'échelle par IA avec génération d'images et reconstruction de textures. Supporte des résolutions allant jusqu'à 8K.

- Reflex et Broadcast : Réduction des latences en jeu et amélioration du traitement de vidéo en streaming.

- Support de FidelityFX Super Resolution (FSR) : Malgré la marque AMD, NVIDIA a intégré la compatibilité pour la flexibilité des développeurs.

Pour qui est-ce important ? Les gamers apprécieront le DLSS 3.5 dans les projets AAA, tandis que les professionnels bénéficieront de l'accélération du rendu dans Blender ou Unreal Engine 5.

2. Mémoire : Rapide et efficace

GDDR6X avec une bande passante de 672 Go/s

La carte est équipée de 12 Go de mémoire GDDR6X sur un bus de 192 bits. Cela suffit pour :

- Des jeux en 4K avec RTX et DLSS activés.

- Travailler avec des vidéos en 8K dans DaVinci Resolve.

- Exécuter des calculs scientifiques, où la rapidité d'accès aux données est primordiale (par exemple, des simulations dans MATLAB).

Pourquoi pas HBM ? Pour les solutions Embedded, la priorité est l'équilibre entre le coût et l'efficacité énergétique. La GDDR6X est moins chère à produire, et 672 Go/s est suffisant pour la plupart des tâches.

3. Performance dans les jeux : 4K sans compromis ?

Tests dans des projets actuels de 2025

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (4K, Ultra, RTX Ultra, DLSS 3.5) : 68 FPS. Sans DLSS : seulement 24 FPS.

- Starfield : Enhanced Edition (1440p, Ultra) : 94 FPS. Avec le traçage des ombres : 61 FPS.

- Call of Duty : Black Ops V (1080p, paramètres Compétitifs) : 144 FPS — idéal pour l'eSport.

Conclusions :

- En 4K, la carte ne fait tourner les grands jeux qu'avec DLSS.

- Pour 1440p/60 FPS, elle a largement de la marge, même avec RTX.

- Dans les disciplines eSport (CS2, Valorant) : des FPS stables au-delà de 200 sur des réglages élevés.

4. Tâches professionnelles : Pas seulement des jeux

CUDA 9.0 et optimisation pour les charges de travail

- Montage vidéo : Le rendu d'un projet 8K dans Premiere Pro est 30 % plus rapide que sur la RTX 3060 Embedded.

- Modélisation 3D : Dans Blender (scènes avec 10 millions de polygones) — 18 secondes pour le rendu contre 25 pour le concurrent AMD Radeon Pro W6800.

- Calculs scientifiques : Le support de OpenCL 3.0 et de CUDA accélère les tâches dans MATLAB et ANSYS de 40 à 50 % grâce aux 5120 cœurs.

Conseil : Pour l'apprentissage automatique, la carte convient pour les petits modèles (par exemple, NLP avec TensorFlow), mais pour l'apprentissage de réseaux neuronaux avec des milliards de paramètres, il vaut mieux choisir la RTX 5000 Ada.

5. Consommation énergétique et dissipation thermique

TDP de 130 W : Compacité sans surchauffe

- Alimentation : Connecteur à 8 broches.

- Recommandations pour le refroidissement : Système actif (ventilateur) pour les boîtiers avec flux d'air limité.

- Boîtiers compatibles : Mini-ITX (par exemple, Cooler Master NR200) ou châssis industriels prenant en charge des cartes jusqu'à 200 mm de long.

Températures :

- Sous charge : jusqu'à 75°C.

- Au repos : 35°C.

6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 7700 Embedded vs NVIDIA RTX 3500 Embedded

- Performance en jeu : La RTX 3500 est 20 % plus rapide en 4K avec traçage de rayons grâce au DLSS 3.5.

- Tâches professionnelles : Les cœurs CUDA de NVIDIA dominent le rendu, mais AMD a l'avantage dans les tests OpenCL.

- Prix : 699 $ contre 650 $ pour AMD.

Intel Arc A770 Embedded : Moins cher (550 $), mais en retard sur le support du RTX et la stabilité des pilotes.

7. Conseils pratiques

Configuration d'un système avec la RTX 3500 Embedded

- Alimentation : Au moins 500 W (par exemple, Corsair SF600 Platinum).

- Carte mère : Support PCIe 5.0 obligatoire pour une pleine vitesse.

- Pilotes : Utilisez Studio Driver pour travailler dans des applications professionnelles.

Important ! Pour les versions Embedded, vérifiez la compatibilité avec votre boîtier — certains fabricants OEM nécessitent des fixations spéciales.

8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleure prise en charge du traçage de rayons de sa catégorie.

- DLSS 3.5 pour des jeux 4K sans mise à niveau.

- Optimisation pour les logiciels professionnels.

Inconvénients :

- Prix élevé (699 $).

- 12 Go de mémoire peut être insuffisant pour certaines tâches en 8K.

- Disponibilité limitée en magasin (souvent livré aux partenaires OEM).

9. Conclusion finale : À qui convient la RTX 3500 Embedded ?

Cette carte graphique est un choix idéal pour :

- PC de jeu compacts, où l'équilibre entre taille et puissance est important.

- Stations de travail mobiles (montage vidéo, design 3D).

- Ingénieurs ayant besoin de portabilité pour des calculs en extérieur.

Alternatives : Si le budget est limité, envisagez la RTX 3060 Embedded (450 $), mais préparez-vous à des compromis en 4K.

Prix en avril 2025 : 699 $ (neuve, livraisons OEM).

Résumé : La NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation n'est pas une révolution, mais un pas sûr vers l'ère des systèmes compacts hautes performances. Elle vaut le détour si vous appréciez les technologies du futur au format « ici et maintenant ».

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Desktop

Date de lancement

March 2023

Nom du modèle

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Génération

Quadro Ada-M

Horloge de base

1725MHz

Horloge Boost

2250MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Transistors

35,800 million

Cœurs RT

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

160

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

160

Fonderie

TSMC

Taille de processus

5 nm

Architecture

Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

12GB

Type de Mémoire

GDDR6

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

192bit

Horloge Mémoire

2250MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

432.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

144.0 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

360.0 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

23.04 TFLOPS

FP64 (double précision)

360.0 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

23.501 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

5120

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

48MB

TDP

100W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

Version OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.9

Connecteurs d'alimentation

None

Modèle de shader

6.7

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Alimentation suggérée

300W

Benchmarks

FP32 (flottant)

Score

23.501 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS

RTX PRO 5000 Blackwell Mobile

31.164 +32.6%

RTX 4000 Ada Generation

27.265 +16%

RTX 3500 Embedded Ada Generation

23.501

Instinct MI100

22.609 -3.8%

GeForce RTX 4060 Ti

21.619 -8%