NVIDIA Quadro P5200 Mobile
À propos du GPU
La carte graphique professionnelle NVIDIA Quadro P5200 Mobile GPU est puissante et polyvalente, conçue pour les applications exigeantes des stations de travail et des appareils mobiles. Avec une vitesse d'horloge de base de 1557 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1747 MHz, le P5200 est capable de gérer facilement des tâches complexes telles que le rendu 3D, la conception assistée par ordinateur (CAO) et le montage vidéo. Ses 16 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 1804 MHz garantissent qu'il peut gérer des projets volumineux et intensifs en données sans compromettre les performances.
Le P5200 est doté de 2560 unités de calcul shader et de 2 Mo de cache L2, permettant un traitement et un rendu efficaces des données visuelles complexes. Son TDP de 100W garantit qu'il peut fonctionner efficacement dans les stations de travail mobiles sans surchauffe ni consommation excessive d'énergie. Avec une performance théorique de 8,945 TFLOPS, le P5200 est capable de fournir des graphismes de haute qualité et des performances fluides pour les applications professionnelles.
Que vous travailliez sur des effets visuels haute résolution, du contenu en réalité virtuelle ou des simulations 3D en temps réel, la carte graphique professionnelle mobile NVIDIA Quadro P5200 offre les performances et la fiabilité nécessaires pour répondre aux exigences des flux de travail professionnels. Ses caractéristiques robustes et ses spécifications impressionnantes en font un excellent choix pour les professionnels des industries telles que les médias et le divertissement, l'architecture, l'ingénierie et la conception. Dans l'ensemble, le P5200 est une carte graphique mobile haut de gamme offrant des performances exceptionnelles et des capacités pour des applications professionnelles exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Quadro P5200 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1557MHz
Horloge Boost
1747MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1804MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
230.9 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
111.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
279.5 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
139.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
279.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.766
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
20
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
8.766
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS