NVIDIA H100 SXM5 96 GB
À propos du GPU
La carte graphique professionnelle NVIDIA H100 SXM5 96 Go est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle qui offre des performances exceptionnelles et des capacités pour des charges de travail exigeantes et des tâches computationnelles complexes. Avec une vitesse d'horloge de base de 1665 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1837 MHz, cette carte graphique offre une puissance de traitement impressionnante pour gérer facilement les tâches de calcul haute performance.
L'une des caractéristiques remarquables du NVIDIA H100 SXM5 est sa grande mémoire HBM3 de 96 Go, qui permet de traiter efficacement de grands ensembles de données et des simulations complexes. La haute vitesse d'horloge de la mémoire de 1313 MHz garantit que les données peuvent être accédées et manipulées rapidement, améliorant ainsi encore les performances globales de la carte graphique.
Avec 16896 unités de shading et 50 Mo de cache L2, cette carte graphique est bien équipée pour gérer le traitement parallèle et les tâches avancées de rendu. Sa consommation de 700 W reflète le niveau élevé de puissance nécessaire pour alimenter ses impressionnantes capacités, en faisant ainsi le plus adapté pour les environnements de calcul haute performance.
En termes de performances, le NVIDIA H100 SXM5 offre une performance théorique de 66,98 TFLOPS, le rendant adapté à un large éventail d'applications professionnelles, y compris la recherche scientifique, l'analyse de données et le traitement avancé d'images et de vidéos.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA H100 SXM5 96 Go est une solution puissante pour les professionnels et les organisations qui nécessitent des performances de premier ordre pour leurs charges de travail computationnelles et graphiques. Sa combinaison d'une grande capacité mémoire, d'une puissance de traitement avancée et d'une manipulation efficace des données en font un choix redoutable pour les tâches exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2022
Nom du modèle
H100 SXM5 96 GB
Génération
Tesla Hopper
Horloge de base
1665MHz
Horloge Boost
1837MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
96GB
Type de Mémoire
HBM3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
5120bit
Horloge Mémoire
1313MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3350 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
44.09 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
969.9 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
248.3 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
31.04 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
68.32
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
132
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
700W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
68.32
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS