AMD Radeon Instinct MI325X
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Instinct MI325X est une véritable bête de puissance conçue pour le calcul haute performance sur plateforme de bureau. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence boost de 2100 MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une efficacité exceptionnelles pour les charges de travail exigeantes.
L'une des fonctionnalités les plus impressionnantes du MI325X est sa mémoire massive de 288 Go de HBM3e, couplée à une fréquence mémoire de 2525 MHz. Cela permet à la carte graphique de manipuler de gros ensembles de données et des calculs complexes avec aisance, en en faisant un choix idéal pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique et d'autres tâches intensives en calcul.
La carte graphique est équipée de 19456 unités de traitement, offrant la puissance de traitement parallèle nécessaire pour le calcul accéléré. De plus, elle dispose d'un cache L2 de 16 Mo, améliorant encore sa capacité à gérer d'énormes quantités de données.
Avec une consommation électrique de 750W, le MI325X est une carte graphique haute puissance conçue pour les applications professionnelles nécessitant des performances sans compromis. Sa performance théorique de 83,354 TFLOPS garantit qu'elle peut gérer les charges de travail les plus exigeantes avec aisance, en en faisant un choix convaincant pour les professionnels nécessitant des performances de calcul de premier ordre.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Instinct MI325X est une solution redoutable pour les besoins en calcul haute performance. Sa combinaison d'une capacité mémoire élevée, de vitesses mémoire rapides et d'une puissance de traitement parallèle massive en fait un choix convaincant pour les professionnels ayant besoin de performances de calcul sans compromis.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2024
Nom du modèle
Radeon Instinct MI325X
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1000 MHz
Horloge Boost
2100 MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
153 billion
Unités de calcul
304
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
1216
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
1216
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
CDNA 3.0
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
288GB
Type de Mémoire
HBM3e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
2525 MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
10.3TB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
2554 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
653.7 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
81.72 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
83.354
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
19456
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16 MB
TDP
750W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
N/A
Alimentation suggérée
1150 W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
83.354
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS